[發明專利]語音識別方法及系統有效
| 申請號: | 201210073412.9 | 申請日: | 2012-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN102592595A | 公開(公告)日: | 2012-07-18 |
| 發明(設計)人: | 潘青華;鹿曉亮;何婷婷;王智國;胡國平;胡郁;劉慶峰 | 申請(專利權)人: | 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/14 | 分類號: | G10L15/14;G10L15/28 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 趙景平;逯長明 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 識別 方法 系統 | ||
1.一種語音識別方法,其特征在于,包括:
構建解碼識別網絡;
對接收的語音信號,根據所述解碼識別網絡對其中每幀語音信號幀進行解碼,并在解碼過程中根據熱詞對活躍節點的歷史路徑進行激勵,以提高熱詞所在路徑的累積歷史路徑概率;
在完成對最后一幀語音信號幀解碼后,選擇具有最大累積概率的活躍節點為最優節點;
從所述最優節點通過解碼狀態回溯得到最優路徑及對應的單詞序列。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:獲取用戶輸入的熱詞,并將所述熱詞保存到熱詞集合;
所述在解碼過程中根據熱詞對活躍節點的歷史路徑進行激勵包括:在解碼過程中根據所述熱詞集合對活躍節點的歷史路徑進行激勵。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述在解碼過程中根據所述熱詞集合對活躍節點的歷史路徑進行激勵包括:
獲取對當前語音信號幀解碼得到的所有活躍節點的歷史路徑和累積歷史路徑概率;
根據所述熱詞集合判斷所述歷史路徑上鄰近單詞是否構成一條熱詞;
如果是,則提高所述歷史路徑的累積歷史路徑概率;
如果否,則保持所述歷史路徑的累積歷史路徑概率。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:獲取用戶輸入的熱詞,對所述熱詞進行文本分詞,并將得到的分詞保存到熱詞詞典;
所述在解碼過程中根據熱詞對活躍節點的歷史路徑進行激勵包括:在解碼過程中根據所述熱詞詞典對活躍節點的歷史路徑進行激勵。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述在解碼過程中根據所述熱詞詞典對活躍節點的歷史路徑進行激勵包括:
獲取對當前語音信號幀解碼得到的所有活躍節點的歷史路徑和累積歷史路徑概率;
判斷所述活躍節點的歷史路徑中是否出現新詞;
如果是,則根據所述新詞相對于所述歷史路徑上對應所述熱詞詞典中的分詞的擴展結果,更新所述歷史路徑的累積歷史路徑概率;
如果否,則保持所述歷史路徑的累積歷史路徑概率。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述新詞相對于所述歷史路徑上對應所述熱詞詞典中的分詞的擴展結果,更新所述歷史路徑的累積歷史路徑概率包括:
判斷所述新詞是否是所述歷史路徑上對應的熱詞分詞的后續分詞;
如果是,則對所述歷史路徑的累積歷史路徑概率進行與所述后續分詞對應的加分;
如果否,則判斷所述新詞是否為所述熱詞詞典中的起始分詞;
如果是,則對所述歷史路徑的累積歷史路徑概率進行與所述起始分詞對應的加分。
如果否,則保持所述歷史路徑的累積歷史路徑概率。
7.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述新詞相對于所述歷史路徑上對應所述熱詞詞典中的分詞的擴展結果,更新所述歷史路徑的累積歷史路徑概率包括:
如果所述新詞所在歷史路徑上所述新詞之前的單詞序列是所述熱詞詞典中的一個完整熱詞,則判斷所述新詞是否為所述熱詞詞典中的起始分詞;
如果是,則對所述歷史路徑的累積歷史路徑概率進行與所述起始分詞對應的加分;
如果否,則保持所述歷史路徑的累積歷史路徑概率;
如果所述新詞所在歷史路徑上所述新詞之前的單詞序列不是所述熱詞詞典中的一個完整熱詞,則判斷所述新詞是否是所述歷史路徑上對應的熱詞分詞的后續分詞;
如果是,則對所述歷史路徑的累積歷史路徑概率進行與所述后續分詞對應的加分;
如果否,則撤銷之前對所述歷史路徑的累積歷史路徑概率的加分。
8.一種語音識別系統,其特征在于,包括:
網絡構建單元,用于構建解碼識別網絡;
解碼單元,用于對接收的語音信號,根據所述解碼識別網絡對其中每幀語音信號幀進行解碼;
激勵單元,用于在所述解碼單元的解碼過程中根據熱詞對活躍節點的歷史路徑進行激勵,以提高熱詞所在路徑的累積歷史路徑概率;
最優節點確定單元,用于在所述解碼單元完成對最后一幀語音信號幀解碼后,選擇具有最大累積概率的活躍節點為最優節點;
回溯單元,用于從所述最優節點通過解碼狀態回溯得到最優路徑及對應的單詞序列。
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