[發(fā)明專利]一種計算調(diào)度虛擬機的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210072841.4
• 申請日: 2012-03-20
• 公開（公告）號: CN102637138B
• 公開（公告）日: 2017-06-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊振林;張新玲
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/455
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• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及云計算虛擬化調(diào)度虛擬機的一個構(gòu)想，能夠在同一時刻把眾多虛擬機合理分布在計算節(jié)點上，也能夠在任意時刻實現(xiàn)虛擬機的調(diào)整虛擬機的分布。 具體地說是一種計算調(diào)度虛擬機的方法。

背景技術(shù)

在云計算虛擬化模塊涉及虛擬機的核心內(nèi)容為調(diào)度，在調(diào)度中，使虛擬機在個節(jié)點上得到合理的分布，一是使機器的資源得到最合理的利用，而是使虛擬機能夠正常穩(wěn)定運行，因為在實際中既要求詳細量化虛擬機進行遷移的必要性，我從某個方面來調(diào)和遷移時CPU和內(nèi)存的遷移內(nèi)容，設(shè)計了一個調(diào)度的構(gòu)想。云計算的核心是虛擬化，虛擬機怎樣在眾多計算節(jié)點上合理分布正常運行十分重要。當計算節(jié)點上的資源分布不平衡時，我們需要設(shè)置一定的算法把虛擬機從負載重的機器調(diào)度到負載輕的機器上，實現(xiàn)負載平衡。如果我們所要求的虛擬機眾多，又在同一時刻進行負載均衡，怎么做到均衡的合理性，正確性，本文檔描述了一種合理調(diào)度虛擬機的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種計算調(diào)度虛擬機的方法。

本發(fā)明的目的是按以下方式實現(xiàn)的，調(diào)度的基本單元是虛擬機，所有虛擬機在一個節(jié)點上運行，勢必會造成該節(jié)點的資源利用率增加，需要把這些虛擬機調(diào)度到那些沒有虛擬機或較少虛擬機所在的機器上去，具體步驟如下

1）計算節(jié)點是服務(wù)器，在計算節(jié)點上安裝監(jiān)控虛擬機資源的應(yīng)用程序，包括監(jiān)控計算節(jié)點CPU的利用率，內(nèi)存的利用率；

此時，監(jiān)控到計算節(jié)點CPU的利用率達到0～10%持續(xù)有20s，那么在監(jiān)控程序來講，描述CPU為1C；

監(jiān)控到CPU的利用率達到10～20%持續(xù)有20s，那么在監(jiān)控程序來講，描述CPU為2C；

監(jiān)控到CPU的利用率達到20～30%持續(xù)有20s，那么在監(jiān)控程序來講，描述CPU為3C；

……

這里描述的1C，2C，3C，……從CPU來講在一定程度上描述著該主機遷移虛擬機的緊迫性，數(shù)值越大，遷移就越必要；

2）如果虛擬機的CPU物理個數(shù)為p個,虛擬機的CPU緊迫性為2C，則描述計算節(jié)點的CPU內(nèi)容為p*2C，設(shè)計到遷移的數(shù)值為p*4C^2；

此時，監(jiān)控計算節(jié)點內(nèi)存的利用率達到0～5%持續(xù)有20s ,那么在監(jiān)控程序來講，描述內(nèi)存為1N；

監(jiān)控計算節(jié)點內(nèi)存的利用率達到5～10%持續(xù)有20s ,那么在監(jiān)控程序來講，描述內(nèi)存為2N；

監(jiān)控計算節(jié)點內(nèi)存的利用率達到10～15%持續(xù)有20s ,那么在監(jiān)控程序來講，描述內(nèi)存為3N；

……

這里描述的1N，2N，3N，……從內(nèi)存來講在一定程度上描述著主機遷移虛擬機的緊迫性，數(shù)值越大，遷移就越必要；

3）如果虛擬機的內(nèi)存數(shù)為q，q的數(shù)值并非是實數(shù)，而是與虛擬機所需內(nèi)存成比例的一個數(shù)，內(nèi)存的緊迫性為2N，則描述計算節(jié)點的CPU內(nèi)容為q*2N，涉及到遷移的數(shù)據(jù)為q*4N^2；

在這里闡明，遷移的關(guān)鍵性因素就為CPU利用率及內(nèi)存利用率，單個CPU利用率或內(nèi)存利用率因素引起的遷移需要高于均衡兩者因素引起的遷移需要，遷移的首要考慮在于遷移負載比較低的虛擬機；

4）遷移前需要做虛擬計算，虛擬計算的核心內(nèi)容，就是預先計算遷走該虛擬機后，主機的內(nèi)存及CPU利用率會下降到多少；

在這里比擬單位N^2=xC^2，x數(shù)值是評估內(nèi)存和CPU數(shù)值后定的一個數(shù)；

先以列表形式計算各個計算節(jié)點的內(nèi)容值：

如一個節(jié)點的CPU遷移數(shù)據(jù)為p*4C^2，內(nèi)存遷移數(shù)據(jù)為q*4N^2，則描述該節(jié)點的遷移數(shù)據(jù)為p*4C^2+ q*4N^2=(p*4+q*4x)C^2。

本發(fā)明的有益效果是：云計算的核心是虛擬化，虛擬機怎樣在眾多計算節(jié)點上合理分布正常運行十分重要。當計算節(jié)點上的資源分布不平衡時，我們需要設(shè)置一定的算法把虛擬機從負載重的機器調(diào)度到負載輕的機器上，實現(xiàn)負載平衡。如果我們所要求的虛擬機眾多，又在同一時刻進行負載均衡，怎么做到均衡的合理性，正確性，本文檔描述了一種合理調(diào)度虛擬機的方法。

具體實施方式

對本發(fā)明的方法作以下詳細地說明。

調(diào)度的基本單元是虛擬機，所有虛擬機在一個節(jié)點上運行，勢必會造成該節(jié)點的資源利用率增加，所以我們需要把這些虛擬機調(diào)度到那些沒有虛擬機或較少虛擬機所在的機器上去。

具體遷移步驟如下

1）在計算節(jié)點上安裝監(jiān)控虛擬機資源的應(yīng)用程序，如監(jiān)控計算節(jié)點（服務(wù)器）CPU的利用率，內(nèi)存的利用率；