[發明專利]一種基于Hadoop的并行化SVM求解方法有效
| 申請號： | 201210072523.8 | 申請日： | 2012-03-19 |
| 公開（公告）號： | CN102750309A | 公開（公告）日： | 2012-10-24 |
| 發明（設計）人： | 高陽;羅愛寶;商琳;楊育彬 | 申請（專利權）人： | 南京大學;南京大學江陰信息技術研究院 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 夏雪 |
| 地址： | 210046 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 hadoop 并行 svm 求解 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于Hadoop的并行化SVM求解方法，包括如下步驟：
(1)將數據存儲于分布式的集群文件系統中；
(2)根據數據的分布狀況，在各個數據塊上執行隨機抽樣過程，并將隨機抽取的樣本數據一一分配并形成若干的數據子集；
(3)在所述數據子集上進行局部第一方法；
(4)將各個數據子集上進行局部第一方法的結果進行取平均的融合，輸出平均結果。
2.根據權利要求1所述一種基于Hadoop的并行化SVM求解方法，其特征在于：所述第一方法為Pegasos方法。
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