[發明專利]基于非完全數據解卷積的實孔徑前視成像方法有效
| 申請號: | 201210072515.3 | 申請日: | 2012-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN102608597A | 公開(公告)日: | 2012-07-25 |
| 發明(設計)人: | 楊志偉;廖桂生;楊凱新;劉笑菲;李軍;劉志凌;杜文韜 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | G01S13/89 | 分類號: | G01S13/89;G01S7/41 |
| 代理公司: | 陜西電子工業專利中心 61205 | 代理人: | 王品華;朱紅星 |
| 地址: | 710071*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 完全 數據 卷積 孔徑 成像 方法 | ||
1.一種基于非完全數據解卷積的實孔徑前視成像方法,包括如下步驟:
(1)通過雷達波束的等間距發射,對地面監視區域進行順序重疊掃描,獲取雷達回波數據gT(x,y):
gT(x,y)=f(x,y)*h(x,y)+n(x,y),
其中,f(x,y)表示地面場景,h(x,y)表示天線方向圖,n(x,y)表示噪聲,′*′表示卷積,x表示矩陣元素的橫坐標,y表示矩陣元素的縱坐標;
(2)利用線性插值擴展雷達回波數據gT(x,y),得到近似完全卷積數據
(3)對近似完全卷積數據進行傅里葉變換,得到近似數據的頻域響應
(4)定義頻域高斯低通濾波器其中,D0為截止參數,即截止頻率距離頻率中心點的距離,u和v分別為矩陣元素的橫坐標和縱坐標,D(u,v)是(u,v)點與頻率矩形中心的距離,當D(u,v)=D0時,高斯低通濾波器由最大值1降為0.607;
(5)將近似數據的頻域響應與頻域高斯低通濾波器S(u,v)相乘,得到處理后回波數據的頻域響應G(u,v);
(6)對天線方向圖h(x,y)進行傅里葉變換,得到頻域響應H(u,v);
(7)采用空間不變的濾波算法,利用信號功率譜sf(u,v)和噪聲功率譜sn(u,v)的比值作為先驗知識,計算傳輸函數Hw(u,v);
(8)用傳輸函數Hw(u,v)乘以處理后回波數據的頻域響應G(u,v),得到解卷積后的復原圖像的頻域響應
(9)將復原圖像的頻域響應進行逆傅里葉變換,得到復原圖像
其中,IFFT[·]表示逆傅里葉變換。
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