[發明專利]基于家族樣本的病毒特征自動提取方法及系統有效
| 申請號: | 201210072372.6 | 申請日: | 2012-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN103324888A | 公開(公告)日: | 2013-09-25 |
| 發明(設計)人: | 童志明;董雷;田徹;張栗偉 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱安天科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/56 | 分類號: | G06F21/56 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150090 黑龍江省哈爾濱*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 家族 樣本 病毒 特征 自動 提取 方法 系統 | ||
1.一種基于家族樣本的病毒特征自動提取方法,其特征在于,包括:
利用家族樣本集中的樣本,建立數列:選取家族樣本集中的任一樣本作為數列A,樣本長度即為數列A長度;
選取家族樣本集中的剩余樣本,分別作為數列B,樣本長度即為數列B長度;
設定特征碼長度,根據預設的特征碼長度k,計算數列A中所有長度為k的子序列的哈希值,并用得到的哈希值構建紅黑樹;
根據預設的特征碼長度k,計算數列B中所有長度為k的子序列的哈希值;
特征碼提取,將數列B得到的哈希值分別在紅黑樹中查找,如果查找到相同的哈希值,則將所述相同哈希值所對應的數列A及數列B的公共子序列作為所述家族樣本特征碼,將所述剩余樣本分別作為數列B并在紅黑樹中查找后,得到的所有家族樣本特征碼組成家族樣本特征集;
建立特征碼質量評價加權模型,計算各家族樣本特征碼實際權值,保留大于或等于預設權值的家族樣本特征碼。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述的預設特征碼長度k小于或等于數列A及數列B的長度。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述的建立特征碼質量評價加權模型,計算各家族樣本特征碼實際權值包括:根據特征碼的位置,預設特征碼權值,通過特征碼權值及特征碼出現的數量,計算各家族樣本特征碼實際權值。
4.一種基于家族樣本的病毒特征自動提取系統,其特征在于,包括:
樣本選取模塊,利用家族樣本集中的樣本,建立數列:選取家族樣本集中的任一樣本作為數列A,樣本長度即為數列A長度;
選取家族樣本集中的剩余樣本,分別作為數列B,樣本長度即為數列B長度;
計算模塊,用于設定特征碼長度,根據預設的特征碼長度k,計算數列A中所有長度為k的子序列的哈希值,并用得到的哈希值構建紅黑樹;
根據預設的特征碼長度k,計算數列B中所有長度為k的子序列的哈希值;
特征碼提取模塊,用于將數列B得到的哈希值分別在紅黑樹中查找,如果查找到相同的哈希值,則將所述相同哈希值所對應的數列A及數列B的公共子序列作為所述家族樣本特征碼,將所述剩余樣本分別作為數列B并在紅黑樹中查找后,得到的所有家族樣本特征碼組成家族樣本特征集;
質量評價模塊,用于建立特征碼質量評價加權模型,計算各家族樣本特征碼實際權值,保留大于或等于預設權值的家族樣本特征碼。
5.如權利要求4所述的系統,其特征在于,所述的預設特征碼長度k小于或等于數列A及數列B的長度。
6.如權利要求4所述的系統,其特征在于,所述的質量評價模塊建立特征碼質量評價加權模型,計算各家族樣本特征碼實際權值包括:根據特征碼的位置,預設特征碼權值,通過特征碼權值及特征碼出現的數量,計算各家族樣本特征碼實際權值。
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