[發(fā)明專利]一種基于生物特征的認(rèn)證方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210072147.2
• 申請日: 2012-03-19
• 公開（公告）號: CN102646190A
• 公開（公告）日: 2012-08-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 侯杰;熊鵬飛;劉海龍;陳波
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;H04L9/32
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 羅振安

1.一種基于生物特征的認(rèn)證方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客戶端發(fā)送的待認(rèn)證生物特征圖像，所述待認(rèn)證生物特征圖像是所述客戶端在采集到用戶圖像后，當(dāng)檢測到所述用戶圖像中包括人臉時(shí)，標(biāo)定人臉的位置；在獲取的人臉區(qū)域上，標(biāo)定出人臉的眼睛、嘴巴的位置，采用圖像投影獲得候選眼睛與嘴巴區(qū)域，并分別在眼睛區(qū)域利用Haar特征+adaboost算法獲得準(zhǔn)確眼睛中心坐標(biāo)，在嘴巴區(qū)域利用gabor特征和adaboost算法獲得準(zhǔn)確嘴角坐標(biāo)；根據(jù)獲得的眼睛與嘴巴的位置，經(jīng)過裁剪、縮放、姿態(tài)矯正得到的；

對所述待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行特征抽取得到待認(rèn)證生物特征模板，并與本地預(yù)存的生物特征模板進(jìn)行匹配認(rèn)證，返回匹配認(rèn)證結(jié)果，所述本地預(yù)存的生物特征模板與注冊時(shí)客戶端發(fā)送的客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)具有對應(yīng)關(guān)系；

所述接收客戶端發(fā)送的待認(rèn)證生物特征圖像時(shí)，所述方法還包括：

接收所述客戶端發(fā)送的客戶端標(biāo)識(shí)；

相應(yīng)地，所述與本地預(yù)存的生物特征模板進(jìn)行匹配認(rèn)證，返回匹配認(rèn)證結(jié)果，包括：

根據(jù)所述客戶端標(biāo)識(shí)查找與所述客戶端標(biāo)識(shí)對應(yīng)的本地預(yù)存的生物特征模板的集合；

將所述待認(rèn)證生物特征模板與所述集合中的每個(gè)生物特征模板進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)所述生物特征模板與所述待認(rèn)證生物特征模板的相似度大于預(yù)設(shè)的識(shí)別閾值時(shí)，則將所述生物特征模板對應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)加入到識(shí)別結(jié)果集中；

根據(jù)相似度由大到小的順序?qū)⑺鲎R(shí)別結(jié)果集中的用戶標(biāo)識(shí)進(jìn)行排序，并將所述識(shí)別結(jié)果集返回給所述客戶端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行特征抽取得到待認(rèn)證生物特征模板，包括：

對所述待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行光照歸一化處理；

對所述光照歸一化處理后的待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行特征抽取，并對抽取得到的特征進(jìn)行降維度計(jì)算，將降維度計(jì)算結(jié)果依次串連得到所述待認(rèn)證生物特征模板。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收客戶端發(fā)送的待認(rèn)證生物特征圖像之前，所述方法還包括：

接收所述客戶端發(fā)送的生物特征圖像、客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)；

對所述生物特征圖像進(jìn)行特征抽取得到生物特征模板，保存所述生物特征模板、所述客戶端標(biāo)識(shí)和所述用戶標(biāo)識(shí)的對應(yīng)關(guān)系，完成用戶的注冊，并返回注冊結(jié)果。

4.一種基于生物特征的認(rèn)證方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客戶端發(fā)送的待認(rèn)證生物特征圖像，所述待認(rèn)證生物特征圖像是所述客戶端在采集到用戶圖像后，當(dāng)檢測到所述用戶圖像中包括人臉時(shí)，標(biāo)定人臉的位置；在獲取的人臉區(qū)域上，標(biāo)定出人臉的眼睛、嘴巴的位置，采用圖像投影獲得候選眼睛與嘴巴區(qū)域，并分別在眼睛區(qū)域利用Haar特征+adaboost算法獲得準(zhǔn)確眼睛中心坐標(biāo)，在嘴巴區(qū)域利用gabor特征和adaboost算法獲得準(zhǔn)確嘴角坐標(biāo)；根據(jù)獲得的眼睛與嘴巴的位置，經(jīng)過裁剪、縮放、姿態(tài)矯正得到的；

對所述待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行特征抽取得到待認(rèn)證生物特征模板，并與本地預(yù)存的生物特征模板進(jìn)行匹配認(rèn)證，返回匹配認(rèn)證結(jié)果，所述本地預(yù)存的生物特征模板與注冊時(shí)客戶端發(fā)送的客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)具有對應(yīng)關(guān)系；

所述接收客戶端發(fā)送的待認(rèn)證生物特征圖像時(shí)，所述方法還包括：

接收所述客戶端發(fā)送的客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)；

相應(yīng)地，所述與本地預(yù)存的生物特征模板進(jìn)行匹配認(rèn)證，返回匹配認(rèn)證結(jié)果，包括：

根據(jù)所述客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)查找得到與所述客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)對應(yīng)的生物特征模板；

將所述待認(rèn)證生物特征模板與所述客戶端標(biāo)識(shí)和用戶標(biāo)識(shí)對應(yīng)的生物特征模板進(jìn)行相似度計(jì)算，當(dāng)計(jì)算得出的相似度大于預(yù)設(shè)的驗(yàn)證閾值時(shí)，則用戶驗(yàn)證通過，將驗(yàn)證結(jié)果返回給所述客戶端。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行特征抽取得到待認(rèn)證生物特征模板，包括：

對所述待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行光照歸一化處理；

對所述光照歸一化處理后的待認(rèn)證生物特征圖像進(jìn)行特征抽取，并對抽取得到的特征進(jìn)行降維度計(jì)算，將降維度計(jì)算結(jié)果依次串連得到所述待認(rèn)證生物特征模板。