[發明專利]基于Volterra濾波的雙循環反饋模型的功放預失真方法

無效

• 申請號: 201210071249.2
• 申請日: 2012-03-18
• 公開（公告）號: CN102624338A
• 公開（公告）日: 2012-08-01
• 發明（設計）人: 唐成凱;廉保旺;張怡;張玲玲;何偉;吳鵬
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: H03F1/32
• 分類號: H03F1/32;H03H21/00
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 陳星

1.一種基于Volterra濾波的雙循環反饋模型的功放預失真方法，其特征在于：包括以

下步驟：

步驟1：利用高速模數轉換器采集預失真器的基帶輸入數據、預失真器的基帶輸出數據和功率放大器的下變頻基帶輸出數據；

步驟2：利用步驟1采集到的預失真器的基帶輸出數據和功率放大器的下變頻基帶輸出數據，建立Volterra濾波模型并采用最小二乘學習法在最小均方誤差準則下計算預失真器的粗參數矢量；

步驟3：將步驟2得到的預失真器粗參數矢量復制到預失真器中，計算此時功率放大器的誤差數據矢量；按照平均準則和誤差經驗系數對得到的誤差數據矢量進行誤差處理；所述誤差處理方法為：

步驟a：計算誤差數據矢量中每個元素與前一個元素的差值ε(i)＝|e(i)-e(i-1)|，i＝2，3，Λ，k，其中k表示誤差數據矢量中的元素個數，e(i)表示誤差數據矢量中的第i個元素；以作為誤差判決門限th，其中ε(1)＝0；

步驟b：對i從1～k依次判斷：當ε(i)＞th時，以e(i)×(1+a)作為誤差數據矢量中的第i個元素，否則以e(i)×(1-a)作為誤差數據矢量中的第i個元素，其中a為誤差經驗系數，0.01≤a≤0.1；

步驟4：利用步驟3得到的誤差數據矢量和步驟1采集到的預失真器的基帶輸入數據，建立Volterra濾波模型并采用最小二乘學習法在最小均方誤差準則下計算預失真器的精參數矢量；

步驟5：將粗參數矢量中的每個元素值一一對應地減去精參數矢量中的每個元素值后，得到的矢量為預失真最終參數矢量。