[發明專利]智能語音識別方法和芯片、云設備以及云服務器

無效

• 申請號: 201210070726.3
• 申請日: 2012-03-16
• 公開（公告）號: CN102543083A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 劉巍
• 申請（專利權）人: 北京海爾集成電路設計有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及基于云解析的語音識別技術領域，特別涉及智能語音識別方法和芯片、云設備以及云服務器。

背景技術

隨著電子產品向智能化方向發展，語音識別需要從小詞匯量、孤立詞識別、特定人識別等簡單任務發展到大詞匯量、連續語音、非特定人識別任務。目前的語音識別芯片或模塊主要分為兩類：特定說話者的語音識別和與說話者無關的語音識別。針對特定說話者的語音識別，需要說話者對每個識別詞語進行訓練，詞匯量有一定限制；與說話者無關的語音識別，不限定說話人，但命令的識別數量由系統的存儲空間的容量決定，非常有限。可見，現有的語音識別的智能化程度不高。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供一種智能語音識別芯片，方法以及云解析系統、云設備、云服務器。

在第一方面，本發明提供一種智能語音識別芯片，其特征在于，所述芯片包括：采集轉換模塊，用于采集環境中的語音信號，經過A/D轉換得到數字語音信號；處理模塊，用于接收數字語音信號，并對該數字語音信號進行檢測，當檢測到引導詞時從該數字語音信號提取語音特征數據，當檢測到端點時停止提取語音特征數據；存儲模塊，用于存儲處理模塊提取的語音特征數據；輸入輸出模塊，用于輸出存儲模塊存儲的語音特征數據。

在第二方面，本發明提供一種云設備，所述云設備包括所述的智能語音識別芯片，以及CPU，其中：CPU，用于接收智能語音識別芯片傳送的語音特征數據，并將其轉交給云服務器。

在第三方面，本發明提供一種云服務器，所述云服務器包括：數據接收模塊，用于接收云設備轉交的語音特征數據；數據解析模塊，用于解析接收的語音特征數據，得到一條或多條命令；命令返回模塊，用于將得到的一條或多條命令返回給云設備。

在第四方面，本發明提供一種云解析系統，其特征在于，所述系統包括如第二方面所述的云設備，以及如第三方面所述的云服務器。

在第五方面，本發明提供一種智能語音識別方法，所述方法包括：采集環境中的語音信號，經過A/D轉換得到數字語音信號；對該數字語音信號檢測引導詞或端點；檢測到引導詞時，開始提取語音特征數據，檢測端點時，停止提取語音特征數據；解析提取的語音特征數據，得到對應的語音命令。

本發明將云解析應用于語音識別，提高了語音識別的成功率，簡化了語音識別芯片的結構。

附圖說明

下面將參照附圖對本發明的具體實施方案進行更詳細的說明，在附圖中：

圖1是本發明實施例的云解析系統示意圖；

圖2是本發明實施例的智能語音芯片示意圖；

圖3是本發明實施例的智能語音芯片工作流程示意圖；

圖4是本發明實施例的云設備工作流程示意圖；

圖5是本發明實施例的云服務器工作流程示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖及具體實施例對本發明作進一步的描述。

圖1是本發明實施例的云解析系統示意圖。如圖1所示，所述云解析系統包括云服務器、云設備。所述的云設備包括智能語音識別芯片以及中央處理器CPU。智能語音識別芯片用于記錄環境中的語音信號，將其轉換為數字語音信號，并將數字語音信號中的語音特征數據提取出來通過總線發送給云設備的CPU。中央處理器CPU將所述的語音特征數據上傳至云服務器。云服務器用于解析所述的語音特征數據后得到一條或多條命令，將所述命令返回給云設備。所述的云設備還進一步用于執行所述的命令。

所述的云設備優選是電視，也可能是其它設備，比如機頂盒，個人電腦，手機等，在此不做限定。

所述的云服務器優選地是語音云服務器，也可能是其它類型的云服務器，例如語音和視頻綜合云服務器，在此不做限定。

圖2是本發明實施例的智能語音芯片示意圖。如圖2所示，智能語音芯片包括采集模塊、處理模塊、輸入輸出模塊和存儲模塊。采集模塊用以對環境中的語音進行實時采樣，經過A/D轉換將模擬語音信號變成數字語音信號。處理模塊用來對數字語音信號進行預處理，包括引導詞檢測、端點檢測、提取特征數據、壓縮編碼、數據打包等操作。存儲模塊用于存儲處理模塊提取的特征數據。輸入輸出模塊用來請求云設備的CPU接收數據，并將打包后的數據輸出給CPU以便上傳給云服務器，接收CPU指令等。