[發(fā)明專利]一種基于集群的可視媒體存儲(chǔ)系統(tǒng)

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210068325.4
• 申請(qǐng)日: 2012-03-14
• 公開（公告）號(hào): CN102624911A
• 公開（公告）日: 2012-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾金龍;韓冠亞;林謀廣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中山大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L29/08
• 分類號(hào): H04L29/08;H04L29/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及可視媒體技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于集群的可視媒體存儲(chǔ)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

視覺是人類認(rèn)知世界重要的手段。人類接受信息的83％來自視覺，通過視覺獲取的信息是多種多樣的。由圖像、視頻和數(shù)字幾何這三種媒體信息組成的可視媒體已成為近年來的研究熱點(diǎn)。可視媒體具有非結(jié)構(gòu)性、數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高以及語義多樣性等特點(diǎn)。海量的可視媒體信息因缺乏智能處理機(jī)制，增加了人們的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，降低了人們獲取知識(shí)、掌握規(guī)律以及進(jìn)行決策的效率。在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，結(jié)合視覺信息的認(rèn)知機(jī)理和人工智能，尋求可視媒體智能信息處理的新方法，是目前學(xué)術(shù)界努力的重要方向，人們希望借此會(huì)帶來信息處理技術(shù)的突破性進(jìn)展。信息技術(shù)的快速發(fā)展為深度開發(fā)和廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了前所未有的條件，信息的海量增長(zhǎng)也對(duì)信息智能處理提出了迫切需求。

隨著網(wǎng)絡(luò)上多媒體數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，大量的多媒體數(shù)據(jù)在世界各地產(chǎn)生并共享，從而對(duì)海量可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求也快速增長(zhǎng)。現(xiàn)有存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)受到空前的挑戰(zhàn)。由于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Relation?Datatbase?Management?System，RDBMS)支持對(duì)象存儲(chǔ)類型，簡(jiǎn)單對(duì)象操作功能薄弱難以勝任對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)的管理對(duì)于不確定性數(shù)據(jù)也無能為力，遠(yuǎn)不能滿足多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。因此在關(guān)系數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上對(duì)其擴(kuò)展和改進(jìn)，形成目前常用的多種多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型。

目前存在著兩種常用的多媒體數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型：1)面向?qū)ο蟮年P(guān)系數(shù)據(jù)模型。采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，并在此基礎(chǔ)上采用面向?qū)ο缶幊陶Z言(如C++、Java)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫應(yīng)用軟件的開發(fā)，提供給數(shù)據(jù)庫用戶以面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、檢索的功能。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)多媒體對(duì)象的位置信息，即把關(guān)鍵詞、文本標(biāo)題、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)路徑及名稱等一些附加的描述信息作為媒體數(shù)據(jù)的索引存儲(chǔ)在RDBMS中。而實(shí)際的多媒體對(duì)象以某種命名規(guī)則存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫之外的分離的服務(wù)器指定的目錄下，在對(duì)象的存儲(chǔ)路徑及關(guān)鍵詞之間建立聯(lián)系，通過地址鏈接顯示媒體數(shù)據(jù)。這種以外部文件的方式存儲(chǔ)多媒體對(duì)象不會(huì)降低數(shù)據(jù)庫的性能但這種方式存在一些缺點(diǎn)，如多媒體數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的外部，無法獲得數(shù)據(jù)庫對(duì)其自身數(shù)據(jù)提供的安全保護(hù)。2)純粹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫。純粹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(Object-oriented?Database，OODB)采用全新的數(shù)據(jù)模型和模式，從最底層做起將面向?qū)ο竽Ｐ汀⒎椒ê蜋C(jī)制與先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來，利用ODQL語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的查詢，其功能是在SQL功能的基礎(chǔ)之上，增加了適合基于內(nèi)容檢索的機(jī)制，如復(fù)雜的信息建模能力、語義模式的設(shè)計(jì)；支持對(duì)象實(shí)例和類的動(dòng)態(tài)模式演進(jìn)；支持大型工程事務(wù)管理；對(duì)象的版本和配置管理；導(dǎo)航式查詢和關(guān)聯(lián)查詢?cè)L問；支持分布式系統(tǒng)中獨(dú)立于平臺(tái)的大型對(duì)象的存儲(chǔ)；計(jì)算完整的數(shù)據(jù)庫編程語言。目前，典型的商品化的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)有ONTOS?DB、Gemstone、Objectivity、ObjectStone、O2、Poet、Versant等。

現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)：

1、面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫存在著并行性低、網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性差，海量的可視媒體不能做到很好的支持，多媒體數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的外部，無法獲得數(shù)據(jù)庫對(duì)其自身數(shù)據(jù)提供的安全保護(hù)，而且數(shù)據(jù)恢復(fù)差，防突發(fā)能力不足，在分布式系統(tǒng)中缺乏負(fù)載均衡能力。

2、純粹的面向?qū)ο竽Ｐ退龅腛ODB具有結(jié)構(gòu)清晰、效率高等優(yōu)點(diǎn)，但此方法實(shí)施難度大，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型以及堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)，兼容性和可移植性差，與RDBMS不兼容，不支持SQL語句，通用性較差，目前難以做到通用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種基于集群的可視媒體存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過該系統(tǒng)提高了系統(tǒng)的并行性和可擴(kuò)展性，同時(shí)具有邏輯結(jié)構(gòu)清楚，對(duì)負(fù)載能夠自動(dòng)均衡的特點(diǎn)。