[發明專利]基于三重粒子的粒子濾波視覺目標跟蹤方法無效
| 申請號: | 201210066298.7 | 申請日: | 2012-03-15 |
| 公開(公告)號: | CN102663770A | 公開(公告)日: | 2012-09-12 |
| 發明(設計)人: | 孫啟湲;李劉生;馬磊;劉俊麟 | 申請(專利權)人: | 天津理工大學 |
| 主分類號: | G06T7/20 | 分類號: | G06T7/20 |
| 代理公司: | 天津佳盟知識產權代理有限公司 12002 | 代理人: | 李益書 |
| 地址: | 300384 天津市西青區*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 三重 粒子 濾波 視覺 目標 跟蹤 方法 | ||
1.一種基于三重粒子的粒子濾波視覺目標跟蹤方法,其特征在于該方法包括:
(1)確定目標位置,根據運動目標檢測結果確定目標范圍與目標中心,生成目標顏色直方圖Ch_prior作為目標先驗值;
(2)根據先驗分布p(x0),生成三組初始粒子集和三組粒子集包含粒子數分別為n1、n2、n3,各粒子初始權值均為1/(n1+n2+n3),并設此時的時刻k=1;
(3)根據狀態轉移模型修改三組粒子狀態;
(4)提取各個粒子所包含區域圖像像素的顏色直方圖,獲得目標觀測值,通過后驗概率分析即可獲得目標位置,輸出目標位置;
(5)粒子權值更新,比較目標先驗值與目標觀測值,得出粒子權值;
(6)后驗概率計算,輸出三組粒子集,得到后驗概率,由后驗概率估計出目標位置,輸出目標位置;
(7)重采樣,更新部分粒子;
(8)在k+1時刻返回第(3)步,循環操作。
2.根據權利要求1所述的三重粒子的粒子濾波方法,其特征在于,將普通粒子濾波算法中的粒子集中粒子分成三組,分別為和粒子集記為N1,粒子數為n1;粒子集記為N2,粒子數為n2;粒子集記為N3,粒子數為n3。粒子集N1、N2和N3包含像素數目與包含像素形式不同,三組粒子集N1、N2、N3分別按以下規則獲得:
N1包含像素為{(x,y)|x=xi+a,y=yi+b其中a∈Z,b∈Z且0≤a≤w,0≤b≤h};
N2包含像素為{(x,y)|x=xi+2a,y=yi+2b其中a∈Z,b∈Z且0≤a≤w,0≤b≤h};
N3包含像素為{(x,y)|x=xi+a,y=yi+b其中a∈Z,b∈Z且0≤a≤w/2,0≤b≤h/2};
其中,w和h分別為粒子集N1中粒子寬度和粒子高度方向所占像素數量,且w和h均為偶數,(xi,yi)為第i個粒子左上點像素坐標,在N1中i∈[1,n1],在N2中i∈[1,n2],在N3中i∈[1,n3]。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于第(3)步所述的狀態轉移模型其中Xk為k時刻系統狀態,為k-1時刻i粒子狀態,狀態轉移模型為粒子在水平方向移動粒子自身寬度的sw倍距離;在豎直方向移動粒子自身高度的sh倍距離,sw和sh為給定區間(0,a)內隨機數,對于N1、N2、N3不同粒子組sw和sh分別表示為和為了保證粒子在水平與豎直方向有相同的移動空間,和取值區間相同;和取值區間相同;和取值區間相同。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于第(4)步所述的獲得目標觀測值的方法是:
提取經第(3)步狀態轉移后的粒子所包含區域圖像像素的顏色直方圖Ch_observation作為目標觀測值,其中N3粒子由于其長度和寬度所占像素量均為N1和N2粒子的一半,故對于N3粒子,在采集顏色直方圖Ch*_observation后,圖中對應各顏色值的像素數量應乘以4,即:
Ch_observation=4·Ch*_observation。
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