[發(fā)明專利]一種在電子交易平臺中識別特征用戶的方法及裝置和搜索方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210065665.1
• 申請日: 2012-03-13
• 公開（公告）號: CN103309885B
• 公開（公告）日: 2017-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 潘健民
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11319
• 代理人: 蘇培華

1.一種在電子交易平臺中識別特征用戶的方法，其特征在于，所述電子交易平臺中的部分或全部用戶具備第一屬性和所述第一屬性的初始第一特征子參數(shù)、以及第二屬性和所述第二屬性的初始第二特征子參數(shù)；至少一部分所述用戶之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述方法包括：

步驟a、依據(jù)各用戶的第一屬性所關(guān)聯(lián)的用戶的第二特征子參數(shù)X，計算各用戶的第一特征子參數(shù)Y，其中，所述第一特征子參數(shù)Y為第一屬性的用戶參與虛假交易嚴(yán)重程度的評分；所述第二特征子參數(shù)X為第二屬性的用戶參與虛假交易嚴(yán)重程度的評分；

步驟b、依據(jù)各用戶的第二屬性所關(guān)聯(lián)的用戶的第一特征子參數(shù)Y，計算各用戶的第二特征子參數(shù)X；

將各用戶的第二特征子參數(shù)X引入步驟a，進(jìn)行迭代處理，直至滿足預(yù)設(shè)條件；

按照第一特征子參數(shù)Y或第二特征子參數(shù)X，提取預(yù)設(shè)個數(shù)的用戶作為特征用戶；

所述初始第一特征子參數(shù)均為0，通過以下步驟為各用戶設(shè)定初始第二特征子參數(shù)X：

針對各個用戶，在預(yù)置的虛假交易數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行搜索，其中，所述預(yù)置的虛假交易數(shù)據(jù)庫中包括了多個以第二屬性參與過虛假交易的用戶；

若在所述虛假交易數(shù)據(jù)庫中存在該用戶，則設(shè)定該用戶的第二特征子參數(shù)X為m，其中，m為正數(shù)；

若不存在該用戶，則設(shè)定該用戶的第二特征子參數(shù)X為0。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件為，進(jìn)行迭代的次數(shù)大于第一預(yù)設(shè)閾值。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件為，各用戶的第N次迭代的第一特征子參數(shù)Y與第N-1次迭代的第一特征子參數(shù)Y之間的統(tǒng)計差值小于第二預(yù)設(shè)閾值，其中，N大于1。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)條件為，各用戶的第N次迭代的第二特征子參數(shù)X與第N-1次迭代的第二特征子參數(shù)X之間的統(tǒng)計差值小于第三預(yù)設(shè)閾值，其中，N大于1。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一屬性為賣家，所述第一特征子參數(shù)為賣家參與虛假交易嚴(yán)重程度的評分，所述各用戶的第一屬性所關(guān)聯(lián)的用戶為，與具備第一屬性的當(dāng)前各用戶發(fā)生交易關(guān)系的具備第二屬性的用戶；

所述第二屬性為買家，所述第二特征子參數(shù)為買家參與虛假交易嚴(yán)重程度的評分，所述各用戶的第二屬性所關(guān)聯(lián)的用戶為，與具備第二屬性的當(dāng)前各用戶發(fā)生交易關(guān)系的具備第一屬性的用戶；

所述第一屬性所關(guān)聯(lián)的用戶，和第二屬性所關(guān)聯(lián)的用戶，在預(yù)置的交易數(shù)據(jù)庫中搜索，所述交易數(shù)據(jù)庫包含各次交易中的發(fā)生交易關(guān)系的具備第一屬性的用戶和具備第二屬性的用戶。

6.一種在電子交易平臺中識別特征用戶的方法，其特征在于，所述電子交易平臺中的部分或全部用戶具備賣家屬性和所述賣家屬性的初始賣家分、以及買家屬性和所述買家屬性的初始買家分；至少一部分所述用戶之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述方法包括：

步驟a、提取當(dāng)前各用戶賣家屬性所關(guān)聯(lián)用戶的買家屬性所對應(yīng)的買家分X，計算所述賣家屬性所關(guān)聯(lián)用戶的買家分X的加權(quán)平均值與第一平衡參數(shù)之積，得到賣家分Y，所述第一平衡參數(shù)與賣家屬性所關(guān)聯(lián)用戶的個數(shù)相對應(yīng)，其中，所述賣家分Y為賣家參與虛假交易嚴(yán)重程度的評分；所述買家分X為買家參與虛假交易嚴(yán)重程度的評分；

步驟b、提取當(dāng)前各用戶買家屬性所關(guān)聯(lián)用戶的賣家屬性所對應(yīng)的賣家分Y，計算所述買家屬性所關(guān)聯(lián)用戶的賣家分Y的加權(quán)平均值與第二平衡參數(shù)之積，得到買家分X，所述第二平衡參數(shù)與買家屬性所關(guān)聯(lián)用戶的個數(shù)相對應(yīng)；

將各用戶的買家分X引入步驟a，進(jìn)行迭代處理，直至迭代次數(shù)滿足大于第一預(yù)設(shè)閾值，或各用戶的第N次與第N-1次迭代的賣家分Y的統(tǒng)計差值小于第二預(yù)設(shè)閾值，或各用戶的第N次與第N-1次迭代的買家分X的統(tǒng)計差值小于第三預(yù)設(shè)閾值，其中，N大于1；

按照賣家分Y或買家分X，提取預(yù)設(shè)個數(shù)的用戶作為特征用戶；

其中，所述初始賣家分為0，通過以下步驟為各用戶設(shè)定初始買家分：

針對各個用戶，在預(yù)置的虛假交易數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行搜索，其中，所述預(yù)置的虛假交易數(shù)據(jù)庫中包括了多個以買家屬性參與過虛假交易的用戶；

若在所述虛假交易數(shù)據(jù)庫中存在該用戶，則設(shè)定該用戶的初始買家分為m，其中，m為正數(shù)；

若不存在該用戶，則設(shè)定該用戶的初始買家分為0。