[發明專利]一種基于圖片內容選擇壓縮算法的方法和設備有效
| 申請號: | 201210065660.9 | 申請日: | 2012-01-13 |
| 公開(公告)號: | CN102611823A | 公開(公告)日: | 2012-07-25 |
| 發明(設計)人: | 楊木祥 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | H04N1/64 | 分類號: | H04N1/64 |
| 代理公司: | 北京漢昊知識產權代理事務所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 朱海波;韓劍偉 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖片 內容 選擇 壓縮 算法 方法 設備 | ||
1.一種基于圖片內容選擇壓縮算法的方法,該方法包括以下步驟:
a)對原始圖片進行分析,計算該原始圖片單位面積內不同像素值的個數;
b)對所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數進行判斷:
如果其小于第一閾值,則對所述原始圖片進行無損壓縮;
如果所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數大于第二閾值,則對所述原始圖片進行有損壓縮;
如果所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數大于第一閾值且小于第二閾值,則計算所述原始圖片像素值的均方差,然后對所述原始圖片像素值的均方差進行判斷,如果其大于第三閾值,則對所述原始圖片進行無損壓縮;否則,對所述原始圖片進行有損壓縮。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
獲取所述原始圖片的直方圖,并基于所述原始圖片的直方圖,計算該原始圖片單位面積內不同像素值的個數、或者所述原始圖片像素值的均方差。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其中,所述無損壓縮的算法包括行程長度編碼、LZW編碼、信息熵編碼中的一種或其任意組合。
4.根據權利要求1或2所述的方法,其中,所述有損壓縮的算法包括變化編碼。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,還包括:
c)提供第一閾值、第二閾值和/或第三閾值的設定選項,用戶基于該設定選項調整相應閾值的大小。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其中,在對所述原始圖片進行無損壓縮或有損壓縮之前還包括:
d)預測壓縮后所形成圖片的格式、和/或圖片的大小,并將該預測結果提供給用戶。
7.一種基于圖片內容選擇壓縮算法的設備,包括:
圖片分析裝置,用于對原始圖片進行分析,計算該原始圖片單位面積內不同像素值的個數、以及計算所述原始圖片像素值的均方差;
算法選擇裝置,用于將所述原始圖片單位面積內不同像素值與預定閾值進行比較,并根據所述比較結果選擇適當的壓縮算法;
圖片壓縮裝置,包括用于對所述原始圖片進行無損壓縮的無損壓縮單元、以及用于對所述原始圖片進行有損壓縮的有損壓縮單元,其中:
如果所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數小于第一閾值,或者所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數大于第一閾值且小于第二閾值、且所述原始圖片像素值的均方差大于第三閾值,則所述無損壓縮單元對所述原始圖片進行無損壓縮;以及
如果所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數大于第二閾值,或者所述原始圖片單位面積內不同像素值的個數小于第一閾值且小于第二閾值、且所述原始圖片像素值的均方差小于第三閾值,則所述有損壓縮單元對所述原始圖片進行有損壓縮。
8.根據權利要求7所述的設備,其中:
所述圖片分析裝置,用于獲取所述原始圖片的直方圖,并基于所述原始圖片的直方圖,計算該原始圖片單位面積內不同像素值的個數、或者所述原始圖片像素值的均方差。
9.根據權利要求7或8所述的設備,其中:
所述無損壓縮單元采用的算法包括行程長度編碼、LZW編碼、信息熵編碼中的一種或其任意組合。
10.根據權利要求7或8所述的設備,其中:
所述有損壓縮單元采用的算法包括所述有損壓縮的算法包括變化編碼。
11.根據權利要求7-10所述的設備,還包括:
閾值設定裝置,用于提供第一閾值、第二閾值和/或第三閾值的設定選項,供用戶對相應閾值的大小進行調整。
12.根據權利要求7-11中任一項所述的設備,還包括:
結果預測裝置,用于預測壓縮后所形成圖片的格式、和/或圖片的大小,并將該預測結果提供給用戶。
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