[發明專利]降低壓縮圖像編碼噪聲的方法

無效

• 申請號: 201210065520.1
• 申請日: 2012-01-12
• 公開（公告）號: CN102611831A
• 公開（公告）日: 2012-07-25
• 發明（設計）人: 陸許明;譚洪舟;徐永鍵;孫旭
• 申請（專利權）人: 陸許明;譚洪舟;徐永鍵
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;H04N7/26
• 代理公司: 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259
• 代理人: 李俊康

技術領域

本發明涉及一種降低壓縮圖像編碼噪聲的技術，具體來說，涉及一種由于量化導致離散余弦項(Discrete?Cosine?Transform，DCT)系數的丟失，造成在解碼恢復后圖像邊界區域出現的吉布斯震蕩現象，以及塊邊界區域出現的不連續現象的降低壓縮圖像編碼噪聲的方法。

背景技術

隨著高清晰、高畫質液晶電視的普及，人們對畫面顯示質量的要求日漸提高，圖像壓縮技術的應用有效地解決了高質量視頻源占用存儲空間大和傳輸帶寬限制的問題，使得高清晰、高畫質視頻的通信成為可能。目前，壓縮技術已經在靜態圖像和動態圖像壓縮編碼中取得了廣泛應用。在學術界、工業界中廣泛采用基于塊的圖像壓縮標準，例如JPEG(JointPhotographic?Experts?Group)作為一種通用靜態圖像壓縮標準、MPEG1/2/4(Moving?Picture?Experts?Group)、AVS(Audio?Video?Standard)等作為視頻圖像壓縮標準，壓縮過程通常采用有損壓縮方式，包括離散余弦變換、系數量化和熵編碼等處理，由于量化過程會導致DCT變換后高頻項系數丟失，使得解碼后的視頻圖像在邊緣處會出現類似水波紋的吉布斯震蕩現象，即振鈴效應；在每個DCT變換基本塊邊界處出現不連續的現象，即方塊效應。兩種效應將嚴重影響視頻質量，壓縮率越大，圖像損失越明顯。

發明內容

針對以上的不足，本發明提供了一種降低由于量化導致離散余弦項(Discrete?Cosine?Transform，DCT)系數的丟失，造成在解碼恢復后圖像邊界區域出現的吉布斯震蕩現象，以及塊邊界區域出現的不連續現象的壓縮圖像編碼噪聲濾波裝置。

本發明的降低壓縮圖像編碼噪聲的方法包括：1)按照圖像的像素特點，將原始圖像的像素所屬區域分為平滑區域和非平滑區域，所述非平滑區域是指圖像中亮度變化較大的區域，它包括邊界區域和紋理區域，所述平滑區域是指圖像中亮度變化緩慢的區域；2)對原始圖像中的平滑區域進行平滑濾波處理；3)通過噪聲檢測區分原始圖像的細節和噪聲，檢測出原始圖像中屬于塊效應的噪聲；4)對平滑濾波處理后的圖像中屬于塊效應的噪聲進行濾波降噪處理。

所述步驟1)包括：

11)對原始圖像進行灰度檢測處理，獲取圖像的各像素點的灰度值；

12)設計一個n×n觀察窗，其中n×n表示觀察窗的尺寸，n為大于2的奇數；

13)計算每個觀察窗內n×n-1個鄰域像素點相對于中心像素點的韋伯比率c_i：

ci=|Im-Ii|Im,i∈[1,n×n],i≠m]]>

其中，I表示灰度值，i表示窗口內像素點坐標索引值下標，第一行索引分別為1、2、…、n，第二行為n+1、n+2、…、n+n，第三行為2n+1、2n+2、…、2n+n，以此類推。I_i表示鄰域內索引值為i的像素點的灰度值，m表示中心像素點索引值下標，m＝(n×n+1)/2。I_m表示當前處理像素點即觀察窗中心點的灰度值；

14)將得到的韋伯比率c_i與預設的人眼可分辨亮度變化閾值T1進行比較，當韋伯比率小于該閾值時，表示窗口鄰域內觀測點相對中心像素點變化緩慢，反之表示觀測點相對中心像是變化劇烈；

15)將比較結果二值化為ε_i，并對窗口內的ε_i求和，得到窗口內亮度連續的像素點的個數count1：