[發明專利]數據對象的展示關鍵詞推薦方法及系統

有效

• 申請號: 201210061232.9
• 申請日: 2012-03-09
• 公開（公告）號: CN103309869B
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 喬彥濤;黃鵬;林鋒
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司72003
• 代理人: 姜燕,鄭特強

技術領域

本申請涉及信息處理技術，尤其涉及一種數據對象的展示關鍵詞推薦方法及系統。

背景技術

在一些網站中，賣方用戶為了使其產品、視頻或圖片等可以被訪問網站的用戶(以下簡稱搜索用戶)看到，可以提供一些數據對象給網站。該數據對象通常包括用于描述產品的產品信息、用于描述視頻的視頻信息或用于描述圖片的圖片信息等文本數據，還可以包括圖片、視頻等。

在網站中可以為賣方用戶的數據對象提供展示關鍵詞，如果這些展示關鍵詞被賣方用戶購買，則當某個數據對象的展示關鍵詞被包括在搜索用戶輸入的查詢信息中時，搜索引擎會查詢獲取該數據對象，并將該數據對象排在比較靠前的位置在搜索用戶客戶端顯示。

下面以數據對象的內容是產品信息為例說明。圖1中示例性示出一種網站的產品信息展示界面10的示意圖。例如，為三款產品的賣方用戶B、用戶C和用戶D的產品信息設定的展示關鍵詞分別是：

B用戶的產品信息：諾基亞；7270

C用戶的產品信息：諾基亞；N9

D用戶的產品信息：諾基亞；N8

一個搜索用戶A欲購買一個黑色手機，他在網站的搜索窗口11輸入了查詢信息，例如包括“手機”、“諾基亞”和“黑色”這三個查詢詞，用戶B、用戶C和用戶D的產品信息的一個展示關鍵詞“諾基亞”由于被包括在用戶A輸入的查詢信息中，因而在網站的搜索結果展示區域13中會展示出用戶B、用戶C和用戶D的產品信息，相對于其他沒有設置展示關鍵詞的產品信息，這三款產品的產品信息排名非常靠前，圖1中以三款產品的信息框121、122和123示意展示出的產品信息，在這三個信息框中分別列出了這三款產品的名稱、顏色和價格這些屬性。此外，作為另一個例子，也可以是當某個數據對象的所有展示關鍵詞全部被包括在用戶A輸入的查詢信息中才展示該數據對象。

可見，對于賣方用戶而言，選擇合適的展示關鍵詞是很重要的。如果選擇了合適的展示關鍵詞，則數據對象可以被較多地展示或點擊。

為了使得網站中賣方用戶能夠選擇更適合的展示關鍵詞，網站通常可以提供展示關鍵詞推薦服務。通過展示關鍵詞推薦服務，賣方用戶可以比較容易地選擇合適的展示關鍵詞。

一種數據對象的展示關鍵詞推薦方法如下：

基于賣方用戶輸入的數據對象本身，利用相關性技術通過對查詢日志(網站中搜索用戶為了搜索而輸入的查詢信息形成的日志)進行查詢，獲得候選展示關鍵詞，然后計算候選展示關鍵詞與數據對象之間的相關性，基于某一預設的相關性閾值進行過濾，最終得到展示關鍵詞，并將得到的展示關鍵詞推薦給賣方用戶。

這種方法存在的問題如下。

基于賣方用戶輸入的數據對象本身通過對查詢日志進行查詢來獲取候選展示關鍵詞，雖然可以對賣方用戶的請求進行即時響應，但卻難以覆蓋查詢日志中所有的相關查詢詞，很多能夠增加數據對象展示機會的查詢詞被漏掉的幾率增大，造成很多查詢詞不能被當作展示關鍵詞推薦給賣方用戶。

如果為了找到盡可能多的相關查詢詞而遍歷查詢日志全量，則服務器的負荷變重，時間開銷增大，數據處理速度也變慢，進而無法滿足在線上進行展示關鍵詞推薦的即時性要求。并且，即時將遍歷查詢日志全量的工作放在線下進行，則每次查找相關查詢詞所要處理的數據規模巨大，系統資源消耗巨大。

這種方法還存在的一個問題是，該方法僅通過相關性來篩選展示關鍵詞，其實在實際應用中還有很多其他因素可以影響展示關鍵詞的篩選，例如基于點擊到達率(Click Through Rate，簡稱CTR)、展示關鍵詞的競爭熱度或投放時間段等，綜合考慮多種因素進行展示關鍵詞推薦將效果更好。但是，如果簡單將基于不同因素的方法進行拼裝組合，往往會造成系統代碼冗余、結構復雜，進而導致系統難以維護。這種情況隨著系統要處理和維護的數據量的增長以及要考慮的因素的增多將會衍化得更加嚴重。

發明內容

本申請針對現有技術中存在的問題，提供一種數據對象的展示關鍵詞推薦方法，能夠在滿足即時性要求的同時提高展示關鍵詞對于查詢日志的覆蓋率。

本申請還提供一種數據對象的展示關鍵詞推薦方法，能夠基于各種策略來推薦展示關鍵詞，實現展示關鍵詞推薦的定制和個性化，同時克服代碼冗余和結構復雜的問題，使得系統易于維護。

本申請提供了一種數據對象的展示關鍵詞推薦方法，包括：

步驟101、接收待被推薦展示關鍵詞的當前數據對象；