[發明專利]基于局部特征Gabor小波的BP神經網絡人臉識別方法

無效

• 申請號: 201210057616.3
• 申請日: 2012-03-06
• 公開（公告）號: CN102622585A
• 公開（公告）日: 2012-08-01
• 發明（設計）人: 羅怡桂;張晨曦;范茂志
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 宣慧蘭

1.一種基于局部特征Gabor小波的BP神經網絡人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)通過人臉數據庫中的每個人臉圖片進行BP神經網絡訓練，得到包含權值矩陣的神經網絡分類器；

2)對輸入的人臉圖片進行特征區域定位，并根據特征區域位置信息計算二維Gabor特征值；

3)根據步驟2)獲得的二維Gabor特征值生成人臉圖片表示信息；

4)將步驟3)生成的人臉圖片表示信息輸入神經網絡分類器，根據權值矩陣進行人臉識別。

2.根據權利要求1所述的基于局部特征Gabor小波的BP神經網絡人臉識別方法，其特征在于，步驟1)中BP神經網絡訓練的過程具體包括以下步驟：

A)對人臉數據庫中的每個人臉圖片進行特征區域定位，并根據特征區域位置信息計算二維Gabor特征值；

B)根據步驟A)獲得的二維Gabor特征值生成人臉圖片表示信息；

C)對權值矩陣的各個元素分別賦一個在區間(-1，1)內的隨機值；

D)選取一個人臉圖片表示信息作為輸入值，并設定一期望輸出值；

E)根據步驟D)的輸入值計算通過BP神經網絡后的實際輸出值；

F)根據期望輸出值和實際輸出值計算輸出誤差，并利用輸出誤差調整權值矩陣；

G)根據所有已獲得的望輸出值和實際輸出值計算全局誤差；

H)將全局誤差與誤差閾值比較，若全局誤差大于誤差閾值，則執行步驟D)；若全局誤差小于誤差閾值，則結束。

3.根據權利要求2所述的基于局部特征Gabor小波的BP神經網絡人臉識別方法，其特征在于，所述的特征區域包括眼睛、鼻子、嘴巴、下顎和眉毛。