[發(fā)明專利]信息處理和呈現(xiàn)裝置、終端裝置、評估得分計算法和程序

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210056206.7
• 申請日: 2012-03-01
• 公開（公告）號: CN102682153A
• 公開（公告）日: 2012-09-19
• 發(fā)明（設計）人: 中橋亮;上前田直樹;金本勝吉;角田智弘
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 北京東方億思知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 李曉冬

技術領域

本技術涉及信息處理裝置、終端裝置、信息呈現(xiàn)系統(tǒng)、評估得分計算方法和程序。

背景技術

近年來，利用網(wǎng)絡的商務迅速擴大。例如，諸如可在線地從中購買商品的在線店鋪之類的系統(tǒng)被廣泛使用。這樣的在線店鋪中的許多被設置有用于向用戶推薦商品的機制。例如，如果用于查看某種商品的詳細信息，則與該商品有關的一些商品的信息作為推薦商品被呈現(xiàn)給用戶。

這樣的機制例如通過使用在日本專利申請早期公開No.2003-167901中描述的協(xié)同過濾的方法來實現(xiàn)。協(xié)同過濾是通過使用關于具有類似偏好的用戶的信息(例如，購買歷史)來提取推薦商品的方法。如果協(xié)同過濾被使用，則甚至可通過使用有關具有與新用戶的偏好類似偏好的用戶的信息來向該新用戶呈現(xiàn)推薦商品。然而，如果用戶的數(shù)量較少并且難以找到具有類似偏好的用戶，則難以呈現(xiàn)適合目標用戶的偏好的合適的推薦商品。

為了提取推薦商品，稱為基于內(nèi)容過濾的方法可被使用。基于內(nèi)容過濾是通過使用用戶的購買歷史來提取要呈現(xiàn)給用戶的推薦商品的方法。基于內(nèi)容過濾是通過分析每個用戶的購買歷史來提取推薦商品的方法，因此，如果該方法被使用，則即使諸如當用戶的數(shù)量較少而難以找到具有類似偏好的用戶時也能夠提取出合適的推薦商品。然而，對于購買歷史較少的用戶，難以呈現(xiàn)適合目標用戶的偏好的合適的推薦商品，

發(fā)明內(nèi)容

如上所述，協(xié)同過濾和基于內(nèi)容過濾各自具有優(yōu)點和缺點。因此，為了高準確度地呈現(xiàn)適合用戶的偏好的合適的推薦商品，有必要根據(jù)情況使用這二者方法中的一種或另一種或者這二者方法的組合。商品在此被說明為要被呈現(xiàn)給用戶的對象，但是也可存在如下情況：當呈現(xiàn)給其他用戶時，音樂內(nèi)容或視頻內(nèi)容被呈現(xiàn)或者某種信息被呈現(xiàn)。因此，在下文中，要被呈現(xiàn)給用戶的對象被稱為項目(item)。

常見的協(xié)同過濾和基于內(nèi)容過濾在此被說明為推薦項目的方法并且這些方法已經(jīng)經(jīng)過許多人改進。除了在此所說明的方法以外，可用于項目推薦的各種推薦算法被提出。然而，這些推薦算法各自具有優(yōu)點和缺點，因此，沒有可在任何情況下都實現(xiàn)合適的推薦結果的推薦算法是已知的。因此，希望一種根據(jù)情況使用多種推薦算法或適當?shù)亟M合多種推薦算法的技術。

鑒于前述說明，希望提供一種能夠適當?shù)乜刂迫绾谓M合推薦算法以使得能夠獲得合適情況的高準確度推薦結果的新穎并且改進的信息處理裝置、終端裝置、信息呈現(xiàn)系統(tǒng)、評估得分計算方法和程序。

一些實施例涉及一種用于從多個項目選出一項目以推薦給用戶的裝置，該裝置包括：至少一個處理器；以及至少一個存儲器，所述至少一個存儲器存儲處理器可執(zhí)行指令，所述處理器可執(zhí)行指令被配置為使得所述至少一個處理器：利用具有第一量度的第一計分算法計算出指示多個項目的項目之間的關聯(lián)程度的第一組得分；利用具有第二量度的第二計分算法計算出指示所述多個項目的項目之間的關聯(lián)程度的第二組得分；調整所述第二組得分以使所述第二量度與所述第一量度匹配；通過組合所述第一組得分和經(jīng)過調整的第二組得分計算出針對所述多個項目的第三組得分；并且基于所述第三組得分從所述多個項目選出一項目以推薦給用戶。

一些實施例涉及一種用于從多個項目選出一項目以推薦給用戶的方法，該方法包括：利用具有第一量度的第一計分算法計算出指示多個項目的項目之間的關聯(lián)程度的第一組得分；利用具有第二量度的第二計分算法計算出指示所述多個項目的項目之間的關聯(lián)程度的第二組得分；使用至少一個處理器，調整所述第二組得分以使所述第二量度與所述第一量度匹配；通過組合所述第一組得分和經(jīng)過調整的第二組得分計算出針對所述多個項目的第三組得分；并且基于所述第三組得分從所述多個項目選出一項目以推薦給用戶。

一些實施例涉及至少一個計算機可讀存儲介質，所述至少一個計算機可讀存儲介質被編碼有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時，執(zhí)行用于從多個項目選出一項目以推薦給用戶的方法，該方法包括：利用具有第一量度的第一計分算法計算出指示多個項目的項目之間的關聯(lián)程度的第一組得分；利用具有第二量度的第二計分算法計算出指示所述多個項目的項目之間的關聯(lián)程度的第二組得分；調整所述第二組得分以使所述第二量度與所述第一量度匹配；通過組合所述第一組得分和經(jīng)過調整的第二組得分計算出針對所述多個項目的第三組得分；并且基于所述第三組得分從所述多個項目選出一項目以推薦給用戶。