[發(fā)明專利]用于計算用戶和要約到微小細分的匹配的順序引擎

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210056120.4
• 申請日: 2012-03-01
• 公開（公告）號: CN102737333A
• 公開（公告）日: 2012-10-17
• 發(fā)明（設計）人: G·鮑姆;W·常
• 申請（專利權）人: 奧多比公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 吳立明;姜彥

技術領域

本公開整體涉及消費者的分類。更具體而言，本公開涉及確定消費者所屬的微小細分(micro-segment)。

背景技術

內容提供者、商人和市場人員必須精確地定義并且鎖定高度具體的市場細分，以便有效地傳遞最相關的在線內容。最相關的在線內容示例是廣告、要約(offer)、娛樂、新聞等等。

微小細分是典型地由市場人員通過先進科技和技術識別的市場或人口的精確劃分。例如，可以利用數據挖掘、人工智能和各種算法。利用這些科技和技術，通過辨認并且預測詳細的消費者花費和行為模式，將消費者分組成細粒度的細分，即，微小劃分。換句話說，微小細分是在具體的特征集合中共享類似的屬性、購買行為和/或興趣水平的(購買)決定做出者的組群。但是出于許多原因，在當前環(huán)境中，將新用戶社團分類和劃分(segment)成微小細分可能是困難的。具體而言，消費者日益增加地過濾內容和市場營銷消息，這降低了市場人員的效力。此外，甚至隨著收集到越來越多的消費者數據和行為，大部分消費者數據和行為由于行業(yè)專家的缺少和可用科技的限制而未被充分利用。另外，在最新創(chuàng)建的用戶社團和人口之中有意義的細分是困難的。

此外，劃分困難還影響在對于各種用戶細分確定推薦內容、產品和服務時利用大量站點用戶的經記錄行為的大量網站。推薦系統利用多種算法，這些算法可以從k個最靠近鄰居算法變化到優(yōu)選/興趣/品味相似性算法(例如，通過使用人員相關所發(fā)現的)再變化到協同過濾算法(例如，購買X又購買Y的人員)。所有這些算法的挑戰(zhàn)在于：在系統可以做出推薦之前，需要基于經記錄的偏好和行為對非常大量的用戶人口進行準確劃分。

發(fā)明內容

在本公開的一個方面中，提供了一種計算機程序產品。該計算機程序產品包括具有計算機可讀程序的計算機可用介質。當在計算機上執(zhí)行該計算機可讀程序時，該計算機可讀程序導致該計算機接收用戶數據和多個微小細分定義，使得該多個微小細分定義中的每個微小細分定義對應于要約提供者活動中的一個或多個要約。此外，當在計算機上執(zhí)行該計算機可讀程序時，該計算機可讀程序導致該計算機利用微小細分解析器將來自該多個微小細分定義的每個微小細分定義解析成用于指示多個微小細分條件規(guī)則的多個已解析表達式分段。另外，當在計算機上執(zhí)行該計算機可讀程序時，該計算機可讀程序導致該計算機利用編譯器將該多個已解析表達式分段編譯成可用于指示多個指令的可執(zhí)行對象以確定該用戶數據是否與該多個微小細分定義匹配。當在計算機上執(zhí)行該計算機可讀程序時，該計算機可讀程序導致該計算機利用順序評價引擎來順次地處理每個微小細分定義，以將該多個微小細分條件規(guī)則應用于該用戶數據以確定用戶屬于微小細分的匹配。此外，當在計算機上執(zhí)行該計算機可讀程序時，該計算機可讀程序導致該計算機利用該順序評價引擎來分配得分以指示每個匹配的強度。另外，當在計算機上執(zhí)行該計算機可讀程序時，該計算機可讀程序導致該計算機利用該順序評價引擎來根據每個匹配的得分對每個匹配進行排名。

在本公開的另一個方面中提供了一種過程。該過程接收用戶數據和多個微小細分定義，使得該多個微小細分定義中的每個微小細分定義對應于要約提供者活動中的一個或多個要約。此外，該過程利用微小細分解析器將來自該多個微小細分定義的每個微小細分定義解析成用于指示多個微小細分條件規(guī)則的多個已解析表達式分段。另外，該過程利用編譯器將該多個已解析表達式分段編譯成用于指示多個指令的可執(zhí)行對象以確定該用戶數據是否與該多個微小細分定義匹配。該過程還利用順序評價引擎來順次地處理每個微小細分定義，以將該多個微小細分條件規(guī)則應用于該用戶數據以確定用戶屬于微小細分的匹配。此外，該過程利用該順序評價引擎來分配得分以指示每個匹配的強度。另外，利用該順序評價引擎來根據每個匹配的得分對每個匹配進行排名。

在本公開的另一個方面中提供了一種系統。該系統包括接收模塊，其接收用戶數據和多個微小細分定義，使得該多個微小細分定義中的每個微小細分定義對應于要約提供者活動中的一個或多個要約。此外，該系統包括微小細分解析器，其將來自該多個微小細分定義的每個微小細分定義解析成用于指示多個微小細分條件規(guī)則的多個已解析表達式分段。另外，該系統包括編譯器，其將該多個已解析表達式分段編譯成用于指示多個指令的可執(zhí)行對象以確定該用戶數據是否與該多個微小細分定義匹配。該系統還包括順序評價引擎，其(i)順次地處理每個微小細分定義，以將該多個微小細分條件規(guī)則應用于該用戶數據以確定用戶屬于微小細分的匹配，(ii)分配得分以指示每個匹配的強度，并且(iii)根據每個匹配的該得分對每個匹配進行排名。

附圖說明