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[發(fā)明專利]一種高光譜圖像中目標(biāo)地物檢測方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210056079.0 申請日: 2012-03-05
公開(公告)號: CN102609703A 公開(公告)日: 2012-07-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張兵;高連如;楊威;孫旭;吳遠(yuǎn)峰;李利偉 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心
主分類號: G06K9/32 分類號: G06K9/32
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 逯長明
地址: 100094*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 光譜 圖像 目標(biāo) 地物 檢測 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種高光譜圖像中目標(biāo)地物檢測方法,其特征在于,所述方法包括:

分析一待檢測目標(biāo)地物對應(yīng)的光譜反射率曲線;

構(gòu)造一包含所述光譜反射率曲線中特征吸收波段的樣本波段集;

將所述待檢測目標(biāo)地物的高光譜圖像中所述樣本波段集的各波段對應(yīng)的圖像作為空間維圖像;

確定各空間維圖像所對應(yīng)的、包含預(yù)設(shè)數(shù)量像元的像元樣本集;

計(jì)算各像元樣本集對應(yīng)像元的協(xié)方差矩陣;

將處于光譜維對應(yīng)位置的各像元樣本集中像元的協(xié)方差矩陣進(jìn)行累加并求平均,且將所獲得的平均值作為所述對應(yīng)位置像元的有效協(xié)方差矩陣;

對各有效協(xié)方差矩陣進(jìn)行求逆運(yùn)算,并將逆運(yùn)算結(jié)果作為所述待檢測目標(biāo)地物在所述高光譜圖像中的分布情況,以實(shí)現(xiàn)對所述待檢測目標(biāo)地物的檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,構(gòu)造一包含所述光譜反射率曲線中特征吸收波段的樣本波段集,具體為:

提取所述光譜反射率曲線中特定的特征吸收波段以外預(yù)定數(shù)量的波段,并結(jié)合所述特定的特征波段,構(gòu)造一樣本波段集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,構(gòu)造一包含所述光譜反射率曲線中特征吸收波段的樣本波段集,具體為:

提取所述光譜反射率曲線中特定的特征吸收波段,同時(shí)提取除大氣吸收波段、預(yù)設(shè)的低信噪比的波段以外預(yù)設(shè)數(shù)量的波段,并結(jié)合所述特定的特征吸收波段,構(gòu)成一樣本波段集。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,確定空間維圖像所對應(yīng)的、包含預(yù)設(shè)數(shù)量像元的像元樣本集,具體為:

按照第一步長選擇一空間維圖像中預(yù)設(shè)數(shù)量的像元,以形成所述空間維圖像對應(yīng)的像元樣本集。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,確定空間維圖像中預(yù)設(shè)數(shù)量的像元所對應(yīng)的像元樣本集,具體為:

按照隨機(jī)方式選擇一空間維圖像中預(yù)設(shè)數(shù)量的像元,以形成所述空間維圖像對應(yīng)的像元樣本集。

6.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,確定空間維圖像中預(yù)設(shè)數(shù)量的像元所對應(yīng)的像元樣本集,具體為:

利用標(biāo)量值dTX作為像元選擇的標(biāo)準(zhǔn),用排序算法把標(biāo)量值dTX按照升序排列形成一序列c,去掉所述序列c中使得標(biāo)量值dTX大于預(yù)設(shè)閾值的像元,在當(dāng)前序列c中以第二步長選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的像元,以形成所述空間維圖像對應(yīng)的像元樣本集;

其中,d為目標(biāo)匹配向量,X為像元向量,dTX為目標(biāo)向量d的轉(zhuǎn)置與像元向量X的內(nèi)積。

7.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述特定的特征吸收波段:

特征吸收波段中各波段;

或者,光譜反射率曲線中吸收特征最低處對應(yīng)的波段以及所述吸收特征最低處對應(yīng)的波段左右相鄰的特定數(shù)量的波段。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算像元樣本集對應(yīng)像元的協(xié)方差矩陣,具體為:

直接計(jì)算像元樣本集對應(yīng)像元的協(xié)方差矩陣;

或者,

計(jì)算像元樣本集對應(yīng)像元的上三角矩陣,并根據(jù)所述上三角矩陣為所述像元的下三角矩陣進(jìn)行賦值。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述像元樣本集中像元的數(shù)量不小于樣本波段集中波段的數(shù)目。

10.一種高光譜圖像中目標(biāo)地物檢測裝置,其特征在于,包括:

樣本波段集構(gòu)造模塊,用于分析一待檢測目標(biāo)地物對應(yīng)的光譜反射率曲線;構(gòu)造一包含所述光譜反射率曲線中特征吸收波段的樣本波段集;

空間維圖像確定模塊,用于將所述待檢測目標(biāo)地物的高光譜圖像中所述樣本波段集的各波段對應(yīng)的圖像作為空間維圖像;

像元樣本集確定模塊,用于確定各空間維圖像所對應(yīng)的、包含預(yù)設(shè)數(shù)量像元的像元樣本集;

第一協(xié)方差矩陣計(jì)算模塊,用于計(jì)算各像元樣本集對應(yīng)像元的協(xié)方差矩陣;

第二協(xié)方差矩陣計(jì)算模塊,用于將處于光譜維對應(yīng)位置的各像元樣本集中像元的協(xié)方差矩陣進(jìn)行累加并求平均,且將所獲得的平均值作為所述對應(yīng)位置像元的有效協(xié)方差矩陣;

逆運(yùn)算模塊,用于對各有效協(xié)方差矩陣進(jìn)行求逆運(yùn)算,并將逆運(yùn)算結(jié)果作為所述待檢測目標(biāo)地物在所述高光譜圖像中的分布情況,以實(shí)現(xiàn)對所述待檢測目標(biāo)地物的檢測。

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