[發明專利]一種基于最小二乘支持向量機的除草劑鑒別方法

有效

• 申請號: 201210052723.7
• 申請日: 2012-03-02
• 公開（公告）號: CN102590135A
• 公開（公告）日: 2012-07-18
• 發明（設計）人: 王強;馬冶浩;李蘭玉
• 申請（專利權）人: 中國計量學院
• 主分類號: G01N21/35
• 分類號: G01N21/35
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 張法高

1.一種基于最小二乘支持向量機的除草劑鑒別方法，其特征在于它的步驟如下：

1)選擇馬來酰肼、2-甲-4-氯丙酸2種除草劑來制備訓練樣品集和預測樣品集，其中訓練樣品集中含有7個馬來酰肼樣品和7個2-甲-4-氯丙酸樣品，預測樣品集中含有7個馬來酰肼樣品和7個2-甲-4-氯丙酸樣品；

2)利用太赫茲時域光譜系統對訓練樣品集進行檢測，得到太赫茲時域光譜，并經傅里葉變換和太赫茲光學參數提取模型，計算得到訓練樣品集的吸收系數譜，利用偏最小二乘法對吸收系數譜提取有效特征向量，并以訓練樣品集的有效特征向量為基礎，建立除草劑鑒別模型數據庫X；

3)設定輸出向量Y，以除草劑鑒別模型數據庫X和輸出向量Y為基礎，利用最小二乘支持向量機建立除草劑鑒別模型；

4)利用太赫茲時域光譜系統對預測樣品集進行檢測，得到太赫茲時域光譜，并經傅里葉變換和太赫茲光學參數提取模型，計算得到預測樣品集的吸收系數譜，利用偏最小二乘法提取有效特征向量，把預測樣品集的有效特征向量作為預測集Z；

5)最后將預測集Z輸入基于最小二乘支持向量機的除草劑鑒別模型，用于驗證除草劑鑒別模型的鑒別準確性。

2.根據權利要求1所述的一種基于最小二乘支持向量機的除草劑鑒別方法，其特征在于所述的訓練樣品、預測樣品的制備方法為：選擇聚乙烯粉末作為實驗壓片的材料分別與馬來酰肼、2-甲-4-氯丙酸兩種除草劑原藥混合，將馬來酰肼、2-甲-4-氯丙酸兩種除草劑原藥和聚乙烯粉末在真空干燥箱中以80℃的溫度干燥兩個小時，并分別以1∶1重量比例進行混合，放入干凈瑪瑙研缽中研磨均勻，最后將160mg的馬來酰肼、2-甲-4-氯丙酸兩種除草劑原藥和聚乙烯的混合物在20MPa壓強下壓制成直徑為13mm的圓形薄片，作為馬來酰肼、2-甲-4氯丙酸樣品。

3.根據權利要求1所述的一種基于最小二乘支持向量機的除草劑鑒別方法，其特征在于：所述的利用太赫茲時域光譜系統對訓練樣品集、預測樣品集進行檢測方法為：

在對訓練樣品集、預測樣品集檢測之前，往太赫茲時域光譜系統充入氮氣，使系統中相對濕度小于4.0％，且室內相對環境濕度控制在50％以下，太赫茲時域光譜系統工作時，步進電機行程范圍設為0-2cm，采樣步長設為0.01cm，將訓練樣品集、預測樣品集放入太赫茲時域光譜系統中進行檢測，每一個樣品檢測三次，取平均，消除隨機誤差。