[發明專利]自動采集電量數據系統

有效

• 申請號: 201210051910.3
• 申請日: 2012-03-02
• 公開（公告）號: CN102692615A
• 公開（公告）日: 2012-09-26
• 發明（設計）人: 徐強;孟光;翁昌奇;鄭燕飛;汪紅兵;張凱軍
• 申請（專利權）人: 安徽中興繼遠信息技術有限公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04;G01R11/25
• 代理公司: 合肥誠興知識產權代理有限公司 34109
• 代理人: 湯茂盛

技術領域

本發明涉及電量數據采集系統，具體涉及電能量采集系統的電量數據正確性的判斷和處理系統。?????????????????????????????????????????????????????????????????????

背景技術

???電力網包括發電、輸電、變電、配電、用電五個環節，都是通過電能量采集系統實現對電能信息的自動化采集。電能信息直接涉及企業的經濟效益，因此對采集數據的準確性要求十分嚴格。實際中因為通訊通道的不穩定、采集終端的運行異常、采集主站故障，很難確保采集數據百分百準確。因此需要有一種方法對錯誤的采集數據進行甄別。?

發電、輸電、變電因為實際采集的關口數量較少，對采集電量數據的合理性檢查，可以通過人為方式實現，通過經驗去判斷，采集值是否在一個合理的范圍內。同時因為缺少有效的檢查辦法，存在效率低，準確性差的問題。?

配電、用電環節用戶數量非常大，一個中等城市的用戶數量就可能達到上百萬。如果采用人為排查的方式進行合理性篩選，實際是無法操作的。同時因為直接涉及用電用戶的繳費問題，一旦存在數據錯誤，勢必造成經濟糾紛，對供電公司的聲譽造成直接影響。?

隨著電能量采集系統的推廣，特別是實行“十二五規劃”后，配電、用電采集系統的覆蓋率將迅速增長。以上系統必須具備電量數據可信度的分析，對采集的電量數據進行分析篩選，將錯誤的數據剔除出來，查找原因，重新采集。?

發明內容

發明的目的是提供一種自動采集電量數據系統，對自動采集電表電度指數數據進行正確性判定并實施處理，篩選出異常數據電表，系統自動維護，及時禁用電表錯誤數據。?

為實現上述目的，發明采用的技術方案是：?

一種自動采集電量數據系統，其特征在于：系統包括數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊、異常處理模塊，其中：

數據采集模塊輸出采集電表電度指數數據的采集命令至采集終端，采集終端接收上述采集命令后實施電表電度指數數據采集，并上送到主站系統；

采集終端采集的電表電度指數數據輸出至數據存儲模塊，數據存儲模塊對采集的電表電度指數數據進行存儲；

數據分析模塊接收數據存儲模塊中的電表電度指數數據并計算差值電量，并與歷史數據分析得到的分析電量進行可信度判斷、處理：對可信度值大于用戶設定值的電表進行篩選，篩選得到的異常數據發送到異常處理模塊；

異常處理模塊輸出處理信號至數據采集模塊實施異常數據對應的電表進行二次采集，假設數據可信度還是小于設定，自動將該電表列入故障排查對象，生成人為故障檢修派工單，同時系統自動對該電表采集狀態設置為禁用；完成故障檢修，檢修人員將電表采集狀態設置為啟用。

本發明公開的自動采集電量數據系統通過數據采集模塊完成對電表電度指數數據的采集，數據存儲模塊對電表電度指數數據進行存儲，數據分析模塊對采集的電表電度指數數據進行正確性分析，篩選出異常數據電表，系統自動保修，同時對電表狀態進行禁用，檢修結束后再啟動電表采集功能。?

附圖說明

圖1是本發明的原理框圖；?

圖2是可信度因子曲線圖；

圖3是本發明的數據分析模塊的控制流程圖。

具體實施方式

一種自動采集電量數據系統，系統包括數據采集模塊、數據存儲模塊、數據分析模塊、異常處理模塊，其中：?

數據采集模塊輸出采集電表電度指數數據的采集命令至采集終端，采集終端接收上述采集命令后實施電表電度指數數據采集，并上送到主站系統；

采集終端采集的電表電度指數數據輸出至數據存儲模塊，數據存儲模塊對采集的電表電度指數數據進行存儲；

數據分析模塊接收數據存儲模塊中的電表電度指數數據并計算差值電量，并與歷史數據分析得到的分析電量進行可信度判斷、處理：對可信度值大于用戶設定值的電表進行篩選，篩選得到的異常數據發送到異常處理模塊；

異常處理模塊輸出處理信號至數據采集模塊實施異常數據對應的電表進行二次采集，假設數據可信度還是小于設定，自動將該電表列入故障排查對象，生成人為故障檢修派工單，同時系統自動對該電表采集狀態設置為禁用；完成故障檢修，檢修人員將電表采集狀態設置為啟用。

具體的來講，可信度判斷依據可信度因子，可信度因子=（日電量累加或平均功率計算或同期平均電量）/分析電量，通過周期為24個月的數據計算，得出數值曲線，分析曲線得到可信度因子接近值，再將可信度因子轉化為條件的權重。?

作為優選方案，可信度因子由以下步驟獲得：?