[發明專利]基于CPN網絡和D-S證據的汽輪機集成故障診斷方法無效
| 申請號： | 201210050754.9 | 申請日： | 2012-03-01 |
| 公開（公告）號： | CN102589890A | 公開（公告）日： | 2012-07-18 |
| 發明（設計）人： | 彭道剛;張浩;夏飛;李輝;錢玉良 | 申請（專利權）人： | 上海電力學院 |
| 主分類號： | G01M15/00 | 分類號： | G01M15/00 |
| 代理公司： | 上海申匯專利代理有限公司 31001 | 代理人： | 吳寶根 |
| 地址： | 200090 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 cpn 網絡 證據 汽輪機 集成 故障診斷 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于CPN網絡和D-S證據的汽輪機集成故障診斷方法，其特征在于，方法包括如下具體步驟：
1）將從汽輪機轉子振動模擬試驗臺上傳感器采集到的汽輪機振動狀態參數作為獨立的數據樣本，經過特征提取、處理和參數歸一化處理后輸入到各自獨立的CPN神經網絡進行訓練，使得每個獨立的CPN神經網絡都能形成故障征兆到故障模式的非線性映射；
2）應用各自獨立的CPN神經網絡進行故障診斷后，將CPN神經網絡的輸出值采用下面公式進行歸一化處理，轉換成對應該CPN神經網絡的各種故障狀態的基本概率分配BPA，
??
其中表示第個證據在CPN網絡中的第個輸出結果；代表第個證據對狀態的BPA；
3）根據D-S證據理論的融合規則對各個故障CPN神經網絡的診斷結果進行進一步的數據融合，求得其正交和，即為融合后各狀態故障狀態的基本概率分配，得到故障診斷結果。
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