[發明專利]圖像壓縮的方法及裝置、終端

有效

• 申請號: 201210050655.0
• 申請日: 2012-02-29
• 公開（公告）號: CN102595138A
• 公開（公告）日: 2012-07-18
• 發明（設計）人: 段凌宇;楊爽;李冰;王仿坤;劉祥凱;黃鐵軍;高文
• 申請（專利權）人: 北京大學
• 主分類號: H04N7/26
• 分類號: H04N7/26;G06F17/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

1.一種圖像壓縮的方法，其特征在于，包括：

獲取目標圖像的DCT變換系數；

采用第二量化表量化所述DCT變換系數，經所述第二量化表量化后得到的圖像為所述目標圖像的特征量，用于表示壓縮后的目標圖像；

所述第二量化表為采用基于圖像檢索性能獲取的量化表優化規則重新設定JPEG標準的第一量化表中的量化值之后得到的優化目標函數值最小的量化表。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二量化表的獲取方式為：

根據預設的公式設定所述第一量化表中的量化值，得到N個第三量化表，每一第三量化表唯一，N為正整數，且大于等于3；

采用所述第三量化表量化預置的圖像的DCT變換系數，獲取與每一第三量化表對應的優化目標函數值；

當N個第三量化表對應的優化目標函數值的方差小于預置的第一閾值時，將與N個優化目標函數值中最小的優化目標函數值對應的第三量化表作為第二量化表。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，若N個第三量化表對應的優化目標函數值的方差大于等于所述第一閾值，則選取所有的優化目標函數值的排序中的前M個優化目標函數值對應的第三量化表，所述排序為數值從小到大的排序，M取正整數，且小于等于N；

將選取的M個第三量化表進行變換，得到M個第四量化表；

采用所述第四量化表量化所述預置的圖像的DCT變換系數，以獲取與所述第四量化表對應的優化目標函數值；

將分別與M個第四量化表、N個第三量化表對應的優化目標函數值進行從小到大的排序，選取排在前面的N個優化目標函數值；

當選取的N個優化目標函數值的方差小于所述預置的第一閾值時，將與選取的N個優化目標函數值中最小的優化目標函數值對應的量化表作為第二量化表；

否則，從選取的N個優化目標函數值中選取排在前面的M個優化目標函數值，并使與選取的M個優化目標函數值對應的量化表重復上述變換的步驟，以使選取的N個優化目標函數值的方差小于所述預置的第一閾值、并將與選取的N個優化目標函數值中最小的優化目標函數值對應的量化表作為第二量化表。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據預設的公式設定所述第一量化表中的量化值，得到N個第三量化表的步驟包括：

根據所述預置的圖像的頻譜信息將所述第一量化表劃分為頻率依次遞增的P個區域，P取正整數，且大于等于2；

根據所述預設的公式分別設定N個第一量化表中各區域的量化值，得到N個第三量化表，以使每個第三量化表中各區域的取值范圍不重疊且各區域的取值范圍的中間值隨著所述頻率的遞增依次遞增。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述第三量化表量化預置的圖像的DCT變換系數，獲取與每一第三量化表對應的優化目標函數值的步驟包括：

獲取所述預置的圖像的圖像壓縮率、以及結合圖像檢索方法獲取采用第三量化表量化預置的圖像后得到的圖像特征量的匹配失真率；

根據所述圖像壓縮率、匹配失真率獲取所述第三量化表的優化目標函數值。

6.一種圖像檢索方法，其特征在于，包括：

采用權利要求1至5任一所述的方法獲取目標圖像的特征量；

將所述目標圖像的特征量傳輸至服務器端，以使所述服務器端將所述目標圖像的特征量進行逆變換，以獲取還原的目標圖像，根據所述還原的目標圖像在預置的數據庫中獲取檢索結果；

接收所述服務器端發送的檢索結果。

7.一種圖像壓縮的裝置，其特征在于，包括：

變換系數獲取單元，用于獲取目標圖像的DCT變換系數；

量化單元，用于采用第二量化表量化所述DCT變換系數，經所述第二量化表量化后得到的圖像為所述目標圖像的特征量，用于表示壓縮后的目標圖像；

其中，所述第二量化表為采用基于圖像檢索性能獲取的量化表優化規則重新設定JPEG標準的第一量化表中的量化值之后得到的優化目標函數值最小的量化表。