[發(fā)明專利]一種基于云存儲的BLOG系統(tǒng)運行方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210048934.3
• 申請日: 2012-02-28
• 公開（公告）號: CN102638566A
• 公開（公告）日: 2012-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 江銘炎;梁景雯
• 申請（專利權(quán)）人: 山東大學(xué)
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F17/30
• 代理公司: 濟南金迪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37219
• 代理人: 許德山

1.一種基于云存儲的BLOG系統(tǒng)運行方法，主要由以下系統(tǒng)來實現(xiàn)，該系統(tǒng)包括博客系統(tǒng)和云存儲系統(tǒng)，云存儲系統(tǒng)主要由分布式文件系統(tǒng)以及虛擬化服務(wù)器集群組成，其中分布式文件系統(tǒng)采用HADOOP，虛擬化服務(wù)器集群采用了VMWare?WorkStation企業(yè)型虛擬化軟件，HADOOP系統(tǒng)主要包括底層HDFS架構(gòu)、上層MapReduce算法以及Client客戶端，HADOOP系統(tǒng)接收來自Client客戶端的請求，通過HDFS的NameNode節(jié)點響應(yīng)請求，并把具體操作任務(wù)分配到其下屬的DateNode節(jié)點上，經(jīng)過DataNode節(jié)點上MapReduce函數(shù)的運算，得到最終結(jié)果，并把結(jié)果返回到Client客戶端上，該運行方法步驟如下：

a.在服務(wù)器端安裝VMWare?WorkStation，完成多個虛擬機的創(chuàng)建以及Linux操作系統(tǒng)的安裝，并實現(xiàn)虛擬機集群的搭建；

b.將HADOOP部署到該服務(wù)器集群上，選擇一個虛擬機作為Client，一個作為NameNode節(jié)點，其余的作為DataNode節(jié)點，并在每一個節(jié)點上配置好MapReduce函數(shù)；

c.在HADOOP的Client上部署LAMP架構(gòu)，并將博客系統(tǒng)的源文件及數(shù)據(jù)庫文件分別放到LAMP的Apache和MySQL中，分別轉(zhuǎn)入步驟d、步驟e和步驟f；

d.用戶登陸博客系統(tǒng)，上傳文件，HADOOP通過Client接收到用戶的請求，并執(zhí)行寫入文件的操作將文件通過NameNode節(jié)點分配部署到下屬的DataNode節(jié)點上，通過MapReduce函數(shù)實現(xiàn)文件的分布式存儲，轉(zhuǎn)入步驟g；

e.用戶下載文章圖片，HADOOP通過Client接收到用戶的請求，執(zhí)行讀取操作，通過NameNode節(jié)點的管理，從DataNode節(jié)點上讀取數(shù)據(jù)資源，并通過MapReduce函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合，并將整合好的數(shù)據(jù)輸出到Client端，傳送給用戶，轉(zhuǎn)入步驟g；

f.用戶查看博客資料，HADOOP通過Client接收到用戶的請求，執(zhí)行查看操作，通過NameNode節(jié)點的控制，從DataNode節(jié)點上得到文件存儲的具體位置，通過MapReduce函數(shù)進行整合，并將最終數(shù)據(jù)返回給Client端，實現(xiàn)用戶的查看功能，轉(zhuǎn)入步驟g；

g.完成HADOOP系統(tǒng)的讀寫功能，服務(wù)器資源進行重新整合，Client檢測到HADOOP的變化，并進行用戶界面的更新。

2.一種如權(quán)利要求1所述運行方法的步驟d中HADOOP通過Client接收到用戶的請求，

并執(zhí)行寫入文件的操作，步驟如下：

<1>用戶向博客系統(tǒng)添加文件，Client接收來自用戶的寫入請求；

<2>Client向HADOOP發(fā)送寫入請求，HADOOP中的NameNode節(jié)點接收請求，并通過調(diào)用函數(shù)創(chuàng)建一個狀態(tài)為under?construction的新文件用于接收寫入文件，并發(fā)送響應(yīng)；

<3>Client接收來自Namenode節(jié)點的響應(yīng)，將文件分成一個個的數(shù)據(jù)塊寫入DataNode節(jié)點中，并在寫入過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份；

<4>數(shù)據(jù)寫入完成，發(fā)送成功信號給客戶端；

<5>客戶端接收成功信號并將成功寫入數(shù)據(jù)的信號發(fā)送給用戶，整個數(shù)據(jù)寫入操作完成。

3.一種如權(quán)利要求1所述運行方法的步驟e中HADOOP通過Client接收到用戶的請求，執(zhí)行讀取操作，步驟如下：

1>Client接收用戶的讀取請求，并通過調(diào)用函數(shù)將請求發(fā)往HADOOP；

2>HADOOP的NameNode節(jié)點接收來自Client的請求，從它的locatedBlocks中查找資源位置，并創(chuàng)建讀入流，向DataNode節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)讀取命令；

3>DataNode節(jié)點接收來自NameNode節(jié)點的讀取命令，通過函數(shù)調(diào)用建立客戶端鏈接監(jiān)控，將DataNode節(jié)點上的本地數(shù)據(jù)進行整合后發(fā)送給客戶端；

4>HADOOP數(shù)據(jù)讀取完成，向Client發(fā)送讀取完成信號；

5>Client接收來自HADOOP的讀取完成信號，完成用戶的讀取數(shù)據(jù)請求。

4.一種如權(quán)利要求1所述運行方法的步驟f中HADOOP通過Client接收到用戶的請求，執(zhí)行查看操作，步驟如下：

<a>用戶向Client發(fā)送查看文件的請求，Client接收請求，并通過調(diào)用DistributedFileSystem.open函數(shù)向HADOOP發(fā)送請求；

<b>HADOOP的NameNode節(jié)點接收來自Client的請求，通過RPC調(diào)用，得到數(shù)據(jù)存儲位置鏈表，形成DFSInputStream對象，將響應(yīng)發(fā)送給Client；

<c>Client接收響應(yīng)，完成FSDataInputStream的包裝，返回給用戶；

<d>用戶接收到FSDataInputStream，文件的查看操作完成。