[發(fā)明專利]基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210044092.4 | 申請(qǐng)日: | 2012-02-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN102622615A | 公開(公告)日: | 2012-08-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王振利;劉延興;梁濤;張寶喜;李北斗 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 山東魯能智能技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/64 | 分類號(hào): | G06K9/64;G01R31/327 |
| 代理公司: | 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 鄭華清 |
| 地址: | 250101 山東省濟(jì)*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 刀閘臂 特征 間距 狀態(tài) 可靠性 判別 方法 | ||
1.一種基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,它實(shí)現(xiàn)的步驟是:
步驟一、依據(jù)刀閘合閘到位數(shù)據(jù)信息建立合閘到位標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模板;
步驟二、計(jì)算機(jī)對(duì)移動(dòng)機(jī)器人實(shí)時(shí)采集的刀閘合閘狀況的可見光或紅外圖像信息進(jìn)行分析;
步驟三、對(duì)刀閘合閘到位可靠性進(jìn)行判別;將實(shí)時(shí)采集的刀閘合閘狀況與建立的合閘到位標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模板進(jìn)行比對(duì),若一致則滿足刀閘可靠合閘到位;否則,說(shuō)明刀閘合閘未可靠到位。
2.如權(quán)利要求1所述的基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,所述步驟一具體為:
人工采集刀閘設(shè)備合閘到位時(shí)可見光或紅外圖像,標(biāo)定出圖像中兩個(gè)刀閘臂上圓形特征區(qū)域;測(cè)量任意一側(cè)圓形的直徑DM0和兩個(gè)圓形區(qū)域中心的距離DM1,并計(jì)算兩者比例關(guān)系RM=DM0/DM1,以此作為刀閘合閘到位的模板;
所述步驟二具體步驟如下:
I、利用特征點(diǎn)匹配方式實(shí)現(xiàn)圖像中刀閘觸頭區(qū)域的準(zhǔn)確定位,從而從復(fù)雜的背景信息中將刀閘臂上圓形特征區(qū)域剝離出來(lái);
II、利用圖像圓形檢測(cè)方式實(shí)現(xiàn)對(duì)刀閘上兩個(gè)圓形特征區(qū)域的自動(dòng)識(shí)別,進(jìn)而計(jì)算任意一側(cè)圓形的直徑D0和兩個(gè)圓形區(qū)域中心的距離D1;通過D0/D1兩者比例關(guān)系得到R。
3.如權(quán)利要求2所述的基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,所述步驟三具體為:
通過實(shí)時(shí)采集到的圖像中任意一側(cè)圓形的直徑和兩個(gè)圓形區(qū)域中心的距離的比例R,與RM進(jìn)行對(duì)比,實(shí)現(xiàn)刀閘合位可靠性的判別;刀閘合位可靠性判別規(guī)則如下:
即若R-RM≥0則刀閘合位可靠;當(dāng)R-RM<0則刀閘合閘到位不可靠。
4.如權(quán)利要求1所述的基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,所述移動(dòng)機(jī)器人包括:安裝有驅(qū)動(dòng)器、電源和控制計(jì)算機(jī)的機(jī)器人本體,與機(jī)器人本體相連的磁傳感器和RFID傳感器,安裝在機(jī)器人本體上方的云臺(tái),安裝在云臺(tái)上方的可見光攝像機(jī)、紅外攝像機(jī)、雨刷和輔助光源;所述移動(dòng)機(jī)器人還設(shè)有可見光、紅外傳感器,實(shí)現(xiàn)基于磁信號(hào)和RFID技術(shù)的自主導(dǎo)航和準(zhǔn)確定位,具備自主充電、無(wú)線傳輸功能。
5.如權(quán)利要求3所述的基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,所述特征點(diǎn)匹配方式是利用SURF算法來(lái)實(shí)現(xiàn)刀閘設(shè)備的準(zhǔn)確定位。
6.如權(quán)利要求3所述的基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,所述圖像圓形檢測(cè)方式是采用Hough變換算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)刀閘上兩個(gè)圓形特征區(qū)域的識(shí)別。
7.如權(quán)利要求5所述的基于刀閘臂特征點(diǎn)間距離的刀閘狀態(tài)合位可靠性判別方法,其特征是,所述SURF算法中,對(duì)每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)使用4×4共16個(gè)種子點(diǎn)來(lái)描述,計(jì)算8個(gè)方向的梯度方向直方圖,即最終形成128維的SURF特征向量。
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