[發明專利]圖像相似度計算系統及方法

有效

• 申請號: 201210043061.7
• 申請日: 2012-02-24
• 公開（公告）號: CN103295022B
• 公開（公告）日: 2018-01-26
• 發明（設計）人: 熊雨凱;陸欣;翁世芳;劉慧豐;呂東生;張玉勇;朱健健;成響林;黃選峰;周小山;姜安林;李新華
• 申請（專利權）人: 富泰華工業（深圳）有限公司;鴻海精密工業股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/33
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司44334
• 代理人: 陳海云

技術領域

本發明涉及一種圖像相似度計算系統及方法。

背景技術

圖像檢索是互聯網檢索領域的重要技術之一。目前的圖像檢索大多都是通過計算圖像之間相似度的方法而實現。計算圖像相似度的算法有很多，比較常用的為基于像素點比較的計算方法和統計圖像基本特征的計算方法。基于像素點比較的計算方法是將目標圖像與原圖像的所有像素點逐個進行像素比較，得到目標圖像與原圖像的相似度。這種逐個進行像素比較的相似度計算方法會有比較大的局限性，若目標圖像是經過簡單的旋轉或縮放等處理后得到的圖像，利用上述的相似度計算方法所得到的相似度值可能會存在很大的誤差。而基于統計圖像的基本特征的計算方法，是通過提取原圖像與目標圖像的基本特征，比如灰度統計特征(灰度直方圖)和圖像紋理特征(對灰度共生矩陣統計的能量、熵，慣性矩，局部平穩性等)，然后將得到的原圖像與目標圖像的基本特征值進行比較得到圖像間的相似度。這種計算圖像相似度的方法是基于統計的特征，反映出來的是圖像的全局性，不能很好的反映出圖像的局部特征，所以計算結果同樣可能存在較大的誤差。因此，如何提高圖像相似度計算結果的準確性是目前急需解決的一大課題。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種圖像相似度計算系統，該系統包括：圖像灰度化模塊，用于將一第一圖像以及一第二圖像分別進行灰度化處理，得到第一灰度圖像和第二灰度圖像，其中，第二圖像的尺寸大于或等于第一圖像的尺寸；目標圖像確定模塊，用于根據第一灰度圖像以及第二灰度圖像的尺寸對第二灰度圖像進行處理，得到一個目標圖像；像素點匹配模塊，用于為第一灰度圖像中的每一個像素點匹配一個目標圖像中的像素點，構造一個像素點對集合S＝{(Pi,P'j),1≤i≤n,1≤j≤m}，其中，Pi是指第一灰度圖像中的像素點，P’j是指目標圖像中與像素點Pi匹配的像素點，n為第一灰度圖像中的像素點個數，m為目標圖像中的像素點個數，且m大于或等于n；及相似度計算模塊，用于根據得到的像素點對集合S中每個像素點的灰度值計算第一圖像與第二圖像之間的相似度。

還有必要提供一種圖像相似度計算方法，該方法包括：圖像灰度化步驟，將一第一圖像以及一第二圖像分別進行灰度化處理，得到第一灰度圖像和第二灰度圖像，其中，第二圖像的尺寸大于或等于第一圖像的尺寸；目標圖像確定步驟，根據第一灰度圖像以及第二灰度圖像的尺寸對第二灰度圖像進行處理，得到一個目標圖像；像素點匹配步驟，為第一灰度圖像中的每一個像素點匹配一個目標圖像中的像素點，構造一個像素點對集合S＝{(Pi,P'j),1≤i≤n,1≤j≤m}，其中，Pi是指第一灰度圖像中的像素點，P’j是指目標圖像中與像素點Pi匹配的像素點，n為第一灰度圖像中的像素點個數，m為目標圖像中的像素點個數，且m大于或等于n；及相似度計算步驟，根據得到的像素點對集合S中每個像素點的灰度值計算第一圖像與第二圖像之間的相似度。

相較于現有技術，所述圖像相似度計算系統及方法，配合圖像的縮放和像素點的匹配構造兩圖像之間的像素點匹配對集合，然后針對該像素點匹配對集合計算得到該兩圖像之間的相似度。本發明綜合考慮到了圖像的全局性特征以及局部的像素點特征，提高了圖像相似度計算結果的準確性。

附圖說明

圖1是本發明圖像相似度計算系統運行環境的硬件架構圖。

圖2是本發明圖像相似度計算方法較佳實施例的流程圖。

主要元件符號說明