[發明專利]基于顏色特征和形狀上下文的商標圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201210040926.4
• 申請日: 2012-02-22
• 公開（公告）號: CN102622420A
• 公開（公告）日: 2012-08-01
• 發明（設計）人: 陳立偉;湯春明;廖艷萍;倪潔
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06T7/40
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于顏色特征和形狀上下文的商標圖像檢索方法，其特征是：從構建基于內容圖像檢索CBIR的商標圖像檢索系統中獲取待檢測的商標圖像；然后進行RGB彩色商標圖像的預處理，包括商標圖像的灰度化、歸一化和濾波處理；對經過預處理的商標圖像進行顏色特征的量化后提取出顏色直方圖；進行商標圖像形狀特征的提??；動態調整商標圖像相似度中顏色特征和形狀特征的權值系數；綜合顏色和形狀特征進行商標檢索，最終得到符合需要的商標檢索圖像。

2.根據權利要求1所述的基于顏色特征和形狀上下文的商標圖像檢索方法，其特征是：所述顏色直方圖是

H(k)=nkN,]]>k＝0，1，·L-1

其中，k代表圖像的顏色特征值，L為特征的數量，n_k為圖像中顏色特征為k的像素的數目，N為圖像的像素總數，H(k)為提取出來的顏色直方圖；

對顏色直方圖進行歸一化處理：

Hn(k)=H(k)ΣiH(k)]]>

H_n(k)為歸一化處理后的輸出，i為直方圖的序號，對于彩色圖像的H，S，V三個分量分別統計得到直方圖；

所述的進行顏色特征的量化后提取出顏色直方圖的主要步驟是：

(1)按照人眼視覺感知能力，把色調H分成8份，飽和度S分成3份，亮度V分成2份；

(2)根據顏色的不同范圍和主觀顏色感知進行量化：

H=0,H∈[0·,45·]1,H∈[45·,90·]2,H∈[90·,135·]3,H∈[135·,180·]4,H∈[180·.225·]5,H∈[225·.270·]6,H∈[270·,315·]7,H∈[315·,360·],]]>S=0,S∈[0,0.33]1,S∈[0.33,0.66]2,S∈[0.66,1],]]>V=0,V∈[0,0.5]1,V∈[0.5,1];]]>

(3)量化完成后，HSV顏色空間被劃分成L_H×L_S×L_V個區間，其中L_H、L_S、L_V分別為H、S、V的量化級數，把量化后的3個顏色分量合成一維顏色特征向量：

G＝H·L_H+S·L_S+V·L_V

G為合成的一維顏色特征向量，根據量化的數目L_H＝8，L_S＝3，L_V＝2，得出：

G＝8H+3S+2V

H，S，V三個分量在一維矢量上分布開來，G的取值范圍為[0，1，·47]，計算G可以得到48個bin的一維直方圖，其中bin代表有不同灰度水平。