[發(fā)明專利]一種結(jié)構(gòu)化摘要的生成方法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210036872.4 | 申請(qǐng)日: | 2012-02-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN102622411A | 公開(kāi)(公告)日: | 2012-08-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃民烈;朱小燕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 清華大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京中北知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11253 | 代理人: | 馮夢(mèng)洪 |
| 地址: | 100084*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 結(jié)構(gòu) 摘要 生成 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)域,具體地涉及一種結(jié)構(gòu)化摘要的生成方法。
背景技術(shù)
在當(dāng)今信息爆炸時(shí)代,多文檔摘要能夠使讀者高效、省時(shí)地了解信息。傳統(tǒng)文檔摘要方法所生成的摘要內(nèi)容通常是無(wú)結(jié)構(gòu)的,信息內(nèi)容上缺乏有效的組織,并且可讀性比較差。例如,對(duì)于產(chǎn)品評(píng)論,一般來(lái)說(shuō),用戶總是圍繞著產(chǎn)品或服務(wù)的某些屬性或側(cè)面對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行評(píng)論和打分。例如,手機(jī)的屬性包括電池、屏幕、系統(tǒng)、應(yīng)用等;汽車的屬性包括安全性、油耗、內(nèi)飾等。對(duì)于新聞文檔來(lái)說(shuō),可以從時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件等結(jié)構(gòu)來(lái)描述;或者根據(jù)具有聚類性質(zhì)的子話題來(lái)描述摘要內(nèi)容的結(jié)構(gòu)。
考慮這些產(chǎn)品不同屬性或不同側(cè)面,或不同子話題的摘要生成方法叫做結(jié)構(gòu)化的摘要生成方法。而這些不同屬性或不同側(cè)面,或不同子話題被統(tǒng)一稱作aspect(屬性,或?qū)傩栽~)。
aspect刻畫(huà)和反映了某種對(duì)象的特定屬性,例如汽車的安全性,而在汽車安全性這個(gè)aspect中,剎車、安全氣囊、碰撞和穩(wěn)定性等詞的出現(xiàn)概率比較高。這些aspects可以用來(lái)指導(dǎo)摘要的生成,并把摘取的句子分配到相應(yīng)的aspect中,從而得到結(jié)構(gòu)化的摘要,大大改善摘要的質(zhì)量和可讀性。
摘要內(nèi)容多樣化和冗余去除在文檔摘要系統(tǒng)中起著重要作用。最大邊際相關(guān)性(Maximal?Marginal?Relevance,MMR)作為一種常用的冗余去除方法,把信息與查詢的相關(guān)度(或者信息重要性)和信息的新穎性結(jié)合起來(lái),通過(guò)線性加權(quán)的方式平衡候選句子的重要性和候選句子與已選句子的重復(fù)程度。該方法每次選取MMR值最大的句子,直至達(dá)到摘要長(zhǎng)度或者句子數(shù)目的限制。
結(jié)構(gòu)化摘要中,對(duì)每一個(gè)aspect定義一個(gè)同義詞集,并將該同義詞集作為aspect的指示詞。如果一句話含有某個(gè)aspect的任意一個(gè)指示詞,則給該評(píng)論賦予這個(gè)aspect的標(biāo)簽。這樣得到aspect的句子集合,然后計(jì)算MMR的值,MMR的計(jì)算公式如下:
其中,Ra是所有和aspect?a相關(guān)的句子的集合,S是已經(jīng)抽取的句子,D1是句子si歸一化后的排序分?jǐn)?shù)(可以是把句子中單詞的文檔頻率相加的值)。D2是si和sj之間的相似度,參數(shù)λ用來(lái)調(diào)節(jié)分?jǐn)?shù)D1和相似度D2的影響。
這種方法沒(méi)有考慮各個(gè)aspect的相對(duì)重要性,同時(shí)局限于預(yù)先定義的aspect同義詞集,不能夠很好的擴(kuò)展。
發(fā)明內(nèi)容
為克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供了一種自動(dòng)生成aspect的指示詞并綜合考慮每個(gè)aspect的重要性的結(jié)構(gòu)化摘要的生成方法。
本發(fā)明的第一技術(shù)方案是:這種結(jié)構(gòu)化摘要的生成方法,包括以下步驟:
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