[發明專利]電力市場分析預測系統及其分析預測方法無效
| 申請號: | 201210036626.9 | 申請日: | 2012-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN102622698A | 公開(公告)日: | 2012-08-01 |
| 發明(設計)人: | 陳連凱;劉洋;呂海平;陳玉勝;李淑鋒;李彥吉;賈海清;尹兆文;曾鳴;劉敦楠 | 申請(專利權)人: | 內蒙古東部電力有限公司;華北電力大學 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246 | 代理人: | 朱琨 |
| 地址: | 010020 內蒙古自治區呼*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電力 市場分析 預測 系統 及其 分析 方法 | ||
技術領域
本發明屬于電力技術領域,尤其涉及一種電力市場分析預測系統及其分析預測方法。
背景技術
現有電力市場分析預測存在如下缺陷:
(1)不能對電力市場分析預測進行綜合處理;
(2)不能有效結合實際,進行具體問題具體分析,也不能提供高效方案庫對電力市場售電量、用電量、最大最小負荷等重要指標進行預測和分析;
(3)對負荷的預測考慮的因素不夠全面,不能保證負荷預測的精度,沒有有效地將相關因素數據融入負荷預測板塊;
(4)沒有較強監視預警和數據挖掘的功能,不能對市場開展有效的可視化分析。
發明內容
本發明的目的在于,提供一種電力市場分析預測系統及其分析預測方法,用于解決當前電力市場分析預測存在的問題。
為實現上述目的,本發明提供的技術方案是,一種電力市場分析預測系統,其特征是所述系統包括:市場分析模塊、預測方案模塊、市場預測模塊、監視預警模塊、數據發掘模塊、應用平臺和系統管理輔助模塊;其中,市場預測模塊分別與市場分析模塊、預測方案模塊、監視預警模塊、數據發掘模塊和應用平臺相連,應用平臺分別與市場預測模塊和系統管理輔助模塊相連,系統管理輔助模塊與應用平臺相連。
一種電力市場分析預測方法,其特征是所述方法包括:
步驟1:收集相關資料,研究市場的概況、現狀和發展趨勢,確定影響電力市場分析預測的關鍵因素;
步驟2:確定電力市場分析預測系統研究主要板塊和主要技術路線,形成電力市場分析預測系統的框架結構;
步驟3:研究市場綜合分析、仿真和監視預警功能,構建市場分析預測模型庫;
步驟4:建立基于多維分析和數據挖掘的市場研究平臺;
步驟5:安裝系統服務器,進行系統的試運行和調試;
步驟6:完善系統界面的美化以及系統功能;
步驟7:完成數據對接工作,實現電網內部的系統互聯。
本發明提高了電網系統工作效率和工作質量,提高多種因素影響下電力市場分析預測準確率,從而為后續的電網調控、節能調度、發電政策制定實施以及電網精細化管理工作奠定堅實的基礎。
附圖說明
圖1是電力市場分析預測系統結構圖;
圖2是電力市場分析預測方法流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖,對優選實施例作詳細說明。應該強調的是,下述說明僅僅是示例性的,而不是為了限制本發明的范圍及其應用。
圖1是電力市場分析預測系統結構圖。圖1中,電力市場分析預測系統包括:市場分析模塊、預測方案模塊、市場預測模塊、監視預警模塊、數據發掘模塊、應用平臺和系統管理輔助模塊;其中,市場預測模塊分別與市場分析模塊、預測方案模塊、監視預警模塊、數據發掘模塊和應用平臺相連,應用平臺分別與市場預測模塊和系統管理輔助模塊相連,系統管理輔助模塊與應用平臺相連。
該系統對各種渠道獲得的市場信息進行分類、統計、分析、預測;編制公司年度售電量、市場占有率等經營指標,對指標完成情況進行跟蹤分析,發現問題及時采取措施;通過潛力分析,尋找潛在拓展項目,制定相應措施并實施,對完成的拓展項目進行效果分析,確保市場拓展取得成效。編制企業日報、月報、年報,有效提高企業工作效率。
圖2是電力市場分析預測方法流程圖。圖2中,電力市場分析預測方法包括:
步驟1:收集相關資料,研究市場的概況、現狀和發展趨勢,確定影響電力市場分析預測的關鍵因素;
步驟2:確定電力市場分析預測系統研究主要板塊和主要技術路線,形成電力市場分析預測系統的框架結構;
步驟3:研究市場綜合分析、仿真和監視預警功能,構建市場分析預測模型庫;
步驟4:建立基于多維分析和數據挖掘的市場研究平臺;
步驟5:安裝系統服務器,進行系統的試運行和調試;
步驟6:完善系統界面的美化以及系統功能;
步驟7:完成數據對接工作,實現電網內部的系統互聯。
本發明:
(1)通過提供市場分析、市場預測、監視預警、預測方案選擇、數據挖掘、信息發布、系統管理以及在線幫助多個板塊,可以一體化處理影響企業分析預測電力市場的因素;
(2)結合電網現狀,對電網區域內各產業類型的電力負荷進行的分析與預測,通過對實際數據與預測數據的對比分析,挑選出幾種預測準確率較高的預測方法,并對預測方法進行組合,形成預測方案庫,為年度、季度、月度、周預測提供便捷、可靠的預測方法;
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