[發明專利]揀選CT切片圖像的方法和構建CT三維圖像的方法有效
| 申請號: | 201210031483.2 | 申請日: | 2012-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN103222874A | 公開(公告)日: | 2013-07-31 |
| 發明(設計)人: | 劉平;董加勤;王爽 | 申請(專利權)人: | GE醫療系統環球技術有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 柯廣華;朱海煜 |
| 地址: | 美國威*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 揀選 ct 切片 圖像 方法 構建 三維 | ||
1.一種用于揀選CT切片圖像的方法,包括:
確定每個切片圖像的呼吸特征值和呼吸相位;
針對目標呼吸相位,從每個床位處的多個切片圖像中揀選出具有所述目標呼吸相位的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像,以及
如果某床位處的所有切片圖像中不存在具有所述目標呼吸相位的切片圖像,則:
根據被掃描患者的呼吸運動曲線確定所述目標呼吸相位所對應的目標呼吸特征值;
在該床位處的所有切片圖像中搜索呼吸特征值與所述目標呼吸特征值相近的切片圖像,作為候選切片圖像;以及
根據每個候選切片圖像的呼吸特征值與所述目標呼吸特征值之間的呼吸特征值差異和/或每個候選切片圖像與參考切片圖像之間的圖像差異,從所述候選切片圖像中選出一個切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像。
2.如權利要求1所述的方法,其中根據每個候選切片圖像的呼吸特征值與所述目標呼吸特征值之間的呼吸特征值差異和/或每個候選切片圖像與參考切片圖像之間的圖像差異,從所述候選切片圖像中選出一個切片圖像包括以下處理中的任一個:
從所述候選切片圖像中選擇其呼吸特征值與所述目標呼吸特征值之間的呼吸特征值差異最小的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像;
從所述候選切片圖像中選擇與參考切片圖像之間的圖像差異最小的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像;以及
從所述候選切片圖像中選擇所述呼吸特征值差異與所述圖像差異組合起來的綜合差異值最小的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像。
3.如權利要求2所述的方法,其中從該床位處的所有切片圖像中選擇以下這樣的第一參考切片圖像和第二參考切片圖像作為所述參考切片圖像:第一參考切片圖像和第二參考切片圖像是在掃描時間上相鄰的兩個切片圖像,并且與目標呼吸相位相對應的虛擬掃描時間位于第一參考切片圖像的掃描時間與第二參考切片圖像的掃描時間之間。
4.如權利要求3所述的方法,其中從所述候選切片圖像中選擇與參考切片圖像之間的圖像差異最小的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像包括:
對于每個候選切片圖像,分別計算該候選切片圖像與第一參考切片圖像之間的第一圖像差異以及與第二參考切片圖像之間的第二圖像差異;
對于每個候選切片圖像,將第一圖像差異和第二圖像差異分別乘以各自的權重值;
對于每個候選切片圖像,在乘以各自的權重值后的第一圖像差異和第二圖像差異中選擇較大的一個作為該候選切片圖像的所述與參考切片圖像之間的圖像差異;以及
從所述候選切片圖像中選擇所述與參考切片圖像之間的圖像差異最小的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像。
5.如權利要求3所述的方法,其中從所述候選切片圖像中選擇所述呼吸特征值差異與所述圖像差異組合起來的綜合差異值最小的切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像包括:
對于每個候選切片圖像,計算該候選切片圖像的呼吸特征值與目標呼吸特征值之間的呼吸特征值差異;
對所有候選切片圖像的所述呼吸特征值差異進行歸一化處理,以得到每個候選切片圖像的歸一化呼吸特征值差異;
對于每個候選切片圖像,分別計算該候選切片圖像與第一參考切片圖像之間的第一圖像差異以及與第二參考切片圖像之間的第二圖像差異;
對于每個候選切片圖像,將第一圖像差異和第二圖像差異分別乘以各自的權重值;
對于每個候選切片圖像,在乘以各自的權重值后的第一圖像差異和第二圖像差異中選擇較大的一個作為該候選切片圖像的所述與參考切片圖像之間的圖像差異;
對所有候選切片圖像的所述與參考切片圖像之間的圖像差異進行歸一化處理,以得到每個候選切片圖像的歸一化圖像差異;
將每個候選切片圖像的歸一化呼吸特征值差異與該候選切片圖像的歸一化圖像差異相加以得到每個候選切片圖像的綜合差異值;以及
從所述候選切片圖像中選擇綜合差異值最小的一個候選切片圖像以用于構建針對該目標呼吸相位的CT三維圖像。
6.如權利要求4或5所述的方法,其中第一圖像差異的權重值和第二圖像差異的權重值的和為1,并且第一參考切片圖像的呼吸特征值與目標呼吸特征值之間的差異越大,第一圖像差異的權重值就越小,并且第二參考切片圖像的呼吸特征值與目標呼吸特征值之間的差異越大,第二圖像差異的權重值就越小。
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