[發(fā)明專利]網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法及其系統

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210030418.8
• 申請日: 2012-02-10
• 公開（公告）號: CN102567902A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設計）人: 鄭芳只;羅峰;黃蘇支;李娜
• 申請（專利權）人: 億贊普（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;鐘日紅

技術領域

本發(fā)明涉及互聯網廣告投放技術，尤其涉及網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法及其系統。

背景技術

網絡廣告是一種在互聯網上刊登或發(fā)布的廣告，其是一種通過網絡傳播媒介將廣告?zhèn)鬟f到互聯網用戶的高科技廣告運作方式。網絡廣告在網絡營銷體系中具有舉足輕重的地位，網絡廣告的本質特征是一種向互聯網用戶傳遞宣傳信息的手段，是對用戶注意力資源的合理利用。

網絡廣告發(fā)展趨勢是精準廣告，按照客戶的精準需求，制定對應精準策略，為客戶找到目標受眾，通過網絡資源可以把適當的信息在適當的時間發(fā)布給適當的用戶，達到推廣目的，實現營銷目標。

精準廣告的發(fā)展速度非常快，其經歷過三個階段，第一個階段是地域定向投放，第二個階段是根據內容匹配，亦即根據用戶當前的瀏覽行為做實時匹配，第三階段是根據用戶歷史瀏覽行為，按照廣告客戶精準策略進行廣告的發(fā)布。

現有精準廣告主要從以下幾個因素進行決策：

人口統計學原理，將人口特征分布特點和廣告宣傳目的相結合，根據地域分布、年齡、性別、職業(yè)/行業(yè)、收入狀態(tài)、婚姻狀態(tài)、教育程度等影響因子，選擇廣告客戶精準策略；

內容匹配，根據當前用戶訪問頁面內容的相關性，選擇并發(fā)布與之匹配的廣告內容；

行為匹配，通過對用戶的訪問行為的數據進行收集與挖掘，提取出用戶信息，根據用戶興趣類別或用戶興趣關鍵字，選擇并發(fā)布與之匹配的廣告內容。客戶在選擇精準廣告投放時，一般都是上述三個因素相結合的模式，以達到一個更好廣告發(fā)布效果。

圖1是現有技術中的廣告發(fā)布方法的流程示意圖，請參考圖1，說明該流程的各個步驟。

步驟110，獲取用戶信息和用戶所訪問的網站信息。

步驟120，從廣告庫中初步檢索出與所獲取的用戶信息和網站信息相符合的廣告系列。

具體地，將用戶信息和網站信息作為輸入條件，根據人口統計學、時間、網站屬性等多個因素的過濾條件在廣告庫中進行檢索，輸出為符合當前需求，與用戶信息和網頁信息相匹配的廣告系列。

步驟130，基于興趣類別或關鍵字因素，在廣告系列中進行匹配精準策略來選取精準的廣告內容。

步驟140，將所選取的廣告內容以合適形式發(fā)布給用戶。

步驟150，根據發(fā)布廣告的廣告效果，進行線上實時優(yōu)化，或者為廣告主提供線下優(yōu)化。

但是，目前業(yè)內的廣告發(fā)布方法大致相同，現有技術至少存在如下技術缺陷：廣告發(fā)布內容和用戶信息的匹配是靜態(tài)匹配，而不能根據廣告需求量、用戶信息和用戶訪問量進行動態(tài)調整。在匹配精準策略選定的情況下，如果廣告需求量比較少，而用戶訪問量充足的情況下，不能根據廣告較高精準度和實際投放情況來動態(tài)調整投放策略；在廣告需求量充足，而用戶訪問量不充足的情況下，不能根據分類相關性來動態(tài)調整投放策略。靜態(tài)匹配都是按照客戶所要求的策略去投放，在投放過程中由客戶根據實際投放情況再進行策略調整，此種廣告投放方式不能實時進行動態(tài)調整，使得廣告發(fā)布的精準度不高，并且不能滿足廣告主的廣告量的需求。

發(fā)明內容

本發(fā)明所要解決的技術問題之一是需要提供一種網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法及其系統。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法，該網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法包括如下步驟：信息獲取步驟，當用戶請求廣告時，獲取用戶信息和用戶所訪問的網站信息；檢索步驟，基于所述用戶信息和所述網站信息來檢索廣告；廣告獲取步驟，基于所述廣告和所述用戶之間的相關度以及所述廣告的廣告精準度動態(tài)值，從所述廣告中選擇要發(fā)布的廣告，其中，所述廣告精準度動態(tài)值表征所述廣告所要發(fā)布的數量與所述廣告的實際需求量之間的關系。

根據本發(fā)明另一方面的網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法，還包括：在所述廣告獲取步驟之后，向所述用戶發(fā)布所述要發(fā)布的廣告，更新廣告類別使用量。

根據本發(fā)明另一方面的網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法，所述廣告獲取步驟具體包括如下步驟：

基于所述用戶的興趣類別和所述廣告的興趣類別來判斷所述廣告和所述用戶是否匹配，其中，

若判斷為是，則將所檢索出的廣告中興趣類別與所述用戶的興趣類別相匹配的廣告確定為匹配廣告；若判斷為否，則將所檢索出的廣告中興趣類別與所述用戶的興趣類別不匹配的廣告確定為非匹配廣告。

根據本發(fā)明另一方面的網絡廣告動態(tài)發(fā)布方法，在所述廣告獲取步驟中，不發(fā)布所述非匹配廣告中廣告精準度動態(tài)值小于第一設定閾值的廣告。