[發明專利]去除紅眼的方法及裝置有效
| 申請號: | 201210021247.2 | 申請日: | 2012-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN103226691A | 公開(公告)日: | 2013-07-31 |
| 發明(設計)人: | 黃玉春;林福輝;彭曉峰 | 申請(專利權)人: | 展訊通信(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 駱蘇華 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 去除 紅眼 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及圖像技術領域,尤其涉及一種去除紅眼的方法及裝置。
背景技術
“紅眼效應”是指用閃光燈拍攝人物照片時,由于被拍攝者眼底血管的反光而導致的人眼瞳孔中央形成的紅點現象。其形成原因主要是由于人的瞳孔在環境光比較暗時會放大,近距離閃光燈的強光經過放大的瞳孔,照在視網膜后的微血管組織上,反射回紅色的光線,造成實際成像的照片呈現“紅眼”狀,紅眼和人們一般所認知的眼睛的顏色差別很大,大大的降低了照片的質量。隨著具有閃光功能的數碼相機、手機、攝像機等的應用越來越廣泛,對于“紅眼效應”的去除具有很強的實際應用性,且也變得越發的重要。
現有技術中,通常采用自動去除和手動去除兩種方式來對紅眼區域進行去除。
所謂自動去除,通常是通過一定的算法先提取出眼部區域,基于提取的眼部區域進而結合相應的算法來檢測出紅眼區域,然后對檢測到的紅眼區域進行糾正。
具體地,可以先借助于人臉檢測器,通過人臉檢測器檢測出人臉區域,進而通過霍夫變換法或變形模板法等來粗略提取眼部區域。如:提取人臉的上半部分作為眼部區域。或者通過皮膚判別器來獲取不同于皮膚的眼洞,進而提取眼部區域。或者通過嘴巴、鼻子、或眉毛等臉部特征的提取,并基于眼睛與嘴巴、鼻子或眉毛之間的位置關系來粗略提取眼部區域。如:提取嘴巴所在的預定范圍內作為眼部區域。或者通過拍攝前的最后一幀預覽照片(無紅眼照片)來粗略提取眼部區域。如:提取與所述無紅眼照片存在紅色差異的部分作為眼部區域。
在通過上述方式提取到眼部區域之后,基于提取的眼部區域,發掘紅眼中的紅眼色特征,進而基于所述紅眼色特征來提取紅眼區域。然后基于紅眼的形狀對提取到的紅眼區域的形狀特征進行相應的驗證,一般來講,紅眼的形狀通常為圓形、類圓形、橢圓形、類橢圓形,因此,若提取到的紅眼區域的形狀為圓形、類圓形、橢圓形、類橢圓形,就可以判定提取到的紅眼區域的確為拍攝過程中形成的紅眼區域,進而可以對提取到的紅眼區域的紅眼色進行糾正,并對紅眼區域的邊緣進行各種光滑處理,使得修正后的眼部圖像看起來更自然以達到去除紅眼的目的。
所謂手動去除,則是借助于各種紅眼去除的輔助工具,完全由人工手動的對每一個像素點逐個進行修復。
對于上述的自動去除紅眼或通過手動的方式對紅眼區域中的每一個像素點進行去除,通常采用以下三種方式對紅眼區域中的紅色像素點進行修正。
(1)將檢測到的紅眼區域中的紅色像素點的紅色通道值修正為其綠色通道值和藍色通道值之和的平均值,而紅色像素點的綠色通道值和藍色通道值則保持不變。
(2)通過以下公式對檢測到的紅眼區域中的紅色像素點的紅色通道值進行修正,而紅色像素點的綠色通道值和藍色通道值則保持不變。
其中,Rnew為修正后的紅色像素點的紅色通道值,Gold、Bold分別為檢測到的紅眼區域中的紅色像素點的綠色通道值和藍色通道值。
(3)搜索與檢測到的紅眼區域中的紅色像素點的綠色通道值和藍色通道值相近的像素點,將紅眼區域中紅色像素點的紅色通道值修正為該像素點的紅色通道值,而紅色像素點的綠色通道值和藍色通道值則保持不變。
然而,采用上述三種方式對紅眼區域中的紅色像素點進行修正時,修正后的紅眼區域與深色眼珠區域的匹配度較差,修正后的圖像效果不好,看起來不自然。
因此,如何能夠提供一種去除效果好的紅眼去除方法以獲得真實的圖像成為目前亟待解決的問題之一。
其他有關紅眼去除的相關技術還可以參見公開號為US7403654B2,發明名稱為Enhanced?automatic?red?eye?removal的國際專利申請。
發明內容
本發明解決的問題是提供一種去除效果好的去除紅眼的方法及裝置,以使得去除紅眼后的圖像更加真實和自然。
為了解決上述問題,本發明提供了一種去除紅眼的方法,包括:
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