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[發(fā)明專利]構(gòu)建三維腦模型的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201210017228.2 申請日: 2012-01-19
公開(公告)號: CN102609981A 公開(公告)日: 2012-07-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊治榮;郭智霖 申請(專利權(quán))人: 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院
主分類號: G06T17/00 分類號: G06T17/00
代理公司: 上海新天專利代理有限公司 31213 代理人: 王敏杰
地址: 200011 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 構(gòu)建 三維 模型 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及一種構(gòu)建3D數(shù)字腦模型的方法,尤其涉及一種將斷層掃描圖片進(jìn)行三維重組形成三維腦模型的方法。

背景技術(shù)

神經(jīng)解剖學(xué)是一門內(nèi)容繁多空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜的醫(yī)學(xué)形態(tài)科學(xué),特別是顱底和腦解剖抽象難懂是教學(xué)和臨床實(shí)踐中的突出問題和困難所在,傳統(tǒng)的方法是利用粉筆、黑板、教材、掛圖、投影等二維手段進(jìn)行講解,然后進(jìn)行標(biāo)本示教來培養(yǎng)醫(yī)生。在臨床上,大腦皮質(zhì)和腦深部結(jié)構(gòu)是神經(jīng)外科展開工作的基本部位,但是大腦皮質(zhì)及其深部核團(tuán)空間結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜,難以清晰準(zhǔn)確地把握,因此神經(jīng)外科醫(yī)生常常借用頭顱二維掃描平面圖形信息,根據(jù)腦部解剖學(xué)知識,抽象重構(gòu)腦部三維信息,重構(gòu)一旦出現(xiàn)偏差,就會形成錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。

因此,構(gòu)建仿真度高、誤差幾率小的三維數(shù)字可視化腦模型,有利于神經(jīng)外科手術(shù)選擇合理的手術(shù)路徑,有效指導(dǎo)神經(jīng)外科臨床實(shí)踐,也有利于醫(yī)學(xué)院校的教學(xué)。

魏娜等人在《基于Visualization?Toolki的腦模型三維重建方法研究》(中國康復(fù)理論與實(shí)踐,2005年第11卷第3期,167~169頁)一文中公開了基于CT測量數(shù)據(jù),利用可視化工具包Visualization?Toolki結(jié)合VC實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像三維可視化,重建了頭部模型;在此基礎(chǔ)上,張淑麗等在《利用VTK實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)CT圖像三維可視化》(齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào),2006期第9期)一文中對利用Visualization?Toolki進(jìn)行CT圖像的可視化進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。

但是,大腦和頭顱不同,大腦是頭顱的一部分結(jié)構(gòu)。用重建頭顱的方法建不出大腦。因?yàn)榇竽X從頭顱中分離出來是上述方法無法克服的困難。再者對腦部結(jié)構(gòu)而言,頭顱MRI(磁共振成像)相比于頭顱CT清晰得多,因此需要基于MRI圖像的三維腦模型的構(gòu)建方法。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決利用MRI成像重建三維腦模型的問題,本發(fā)明提供了一種構(gòu)建三維腦模型的方法,基于MRI成像,利用計(jì)算機(jī)重組構(gòu)建三維腦模型。

因此本發(fā)明的目的是提供一種構(gòu)建三維腦模型的方法,步驟包括:

步驟1,選擇所要進(jìn)行三維模型重建的腦部位,磁共振頭顱矢狀位薄層成像,得到T1DICOM格式的原始數(shù)據(jù)和bmp格式的圖像;

步驟2,將(腦部)目標(biāo)圖像從bmp格式的頭顱圖像中分離出來,通過導(dǎo)入模塊將所分離的腦目標(biāo)圖像按照順序依次導(dǎo)入計(jì)算機(jī)中的空間方位設(shè)定模塊,設(shè)定圖片的空間方位,使圖片的空間方位與實(shí)際空間位置相對應(yīng);

步驟3,處理器操作圖像分割模塊,將設(shè)定好方位的成像處理成分割組織蒙板,并通過程序操作運(yùn)算模塊進(jìn)行交替形態(tài)學(xué)開運(yùn)算和閉運(yùn)算,以消除分割組織蒙板的邊緣細(xì)小的凹凸不平;

步驟4,三維重建模塊進(jìn)行三維運(yùn)算,對分割組織進(jìn)行三維重建得到三維粗模,并通過轉(zhuǎn)換器將三維粗模以可視圖像的方式導(dǎo)出;?

步驟5,將三維粗模導(dǎo)入第二計(jì)算模塊,創(chuàng)建體積大于目標(biāo)模型的低面長方體,然后和目標(biāo)模型做布爾運(yùn)算取交集,得到低面目標(biāo)模型;

步驟6,將低面目標(biāo)模型導(dǎo)入關(guān)聯(lián)模塊,同時(shí)將磁共振圖片數(shù)據(jù)(上述的T1DICOM數(shù)據(jù))導(dǎo)入關(guān)聯(lián)模塊,利用多面貼圖的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),得到可視化三維腦模型,并通過顯示設(shè)備顯示。

其中,所示“關(guān)聯(lián)”指的是多面貼圖。

其中,所述磁共振頭顱矢狀位薄層成像步驟中,層厚優(yōu)選為0.1~1.0mm,更優(yōu)選為0.4~1.0mm,最優(yōu)選為0.5mm;層距優(yōu)選為0.90~1.05mm,更優(yōu)選為0.90~1.0mm,最優(yōu)選為0.95mm。

所述磁共振頭顱矢狀位薄層成像的層數(shù)優(yōu)選為≥161層,更有選為161~176層。

步驟6中得到的可視化三維腦模型通過顯示設(shè)備分別在軸位、冠狀位和矢狀位進(jìn)行顯示,或者在軸位、冠狀位和矢狀位中的任意一個(gè)方位顯示。

根據(jù)本發(fā)明上述構(gòu)建三維腦模型的方法的一種優(yōu)選實(shí)施例,步驟2中通過mimics軟件將成像導(dǎo)入空間方位設(shè)定模塊,并通過該軟件設(shè)定空間方位。

其中,設(shè)定的空間方位位置為:虛擬中的方位根據(jù)實(shí)際方位選擇。

根據(jù)本發(fā)明上述構(gòu)建三維腦模型的方法的另一種優(yōu)選實(shí)施例,步驟5中可以使用3DS-MaX軟件創(chuàng)建低面長方體、并進(jìn)行布爾運(yùn)算取交集。但也可以使用具有相同功能的其它軟件或程序。

步驟6中,也可以使用3DS-MaX軟件導(dǎo)入低面目標(biāo)模型和磁共振圖片數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。但也可以使用具有相同功能的其它軟件或程序。

本發(fā)明上述的構(gòu)建三維腦模型的方法中,在構(gòu)建出三維腦模型之后,還可以進(jìn)行彩繪和渲染,以取得更好的展示效果。

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