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[發明專利]一種短句錄入的選字方法及裝置無效

專利信息
申請號: 201210016713.8 申請日: 2012-01-18
公開(公告)號: CN102591477A 公開(公告)日: 2012-07-18
發明(設計)人: 鄧曉波 申請(專利權)人: 鄧曉波
主分類號: G06F3/023 分類號: G06F3/023;G06F17/27
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 賈磊
地址: 102218 北京市昌*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 短句 錄入 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明屬于文字輸入技術領域,尤其是一種短句錄入的選字方法及裝置。?

背景技術

在現有的輸入法中以鍵盤錄入為主,即使是在手機等體積較小的終端上也是采用鍵盤輸入為主,目前的一些平板電腦和其它采用觸摸屏幕的智能終端也是通過屏幕顯示模擬鍵盤來進行輸入,其中拼音輸入的比例很大,采用拼音進行輸入時通常直接用鍵盤錄入,然后屏幕顯示待選字,再通過鍵盤選擇正確的字,這樣輸入一個字識別一個字的方式最后形成完整的短句。而上述現有技術中至少存在以下問題,逐字確認的方式使得輸入速度慢,對于不懂拼音或者拼音不標準的人(以南方人居多),很難或者幾乎不能使用;漢字同音字很多,所有字的錄入都有選字過程,特別是一音多字如“shi”“yi”等往往一屏顯示不完,需要多次翻頁查找。?

另一種現有技術是通過手寫板等方式實現文字的輸入,在計算機外接的手寫板上用觸筆書寫,手寫板通過手寫識別技術把運動軌跡轉換為相應的漢字內碼然后通過信號連接線傳到計算機上。總體來說,手寫板輸入比鍵盤輸入更簡單,一般說來速度更快,但是依然存在以下問題,只能逐個字的輸入逐個字的確認,因為手寫識別技術現在還無法做到連字識別,即使有這樣嘗試的方法,但是由于字與字之間的間距不好控制,識別失敗率非常高。比如“女子”就很有可能識別為“好”;只能逐個字的修改選擇,手寫輸入的識別并不能保證每次的第一推薦都是正確的,因此必須有多個候選字,現有技術中選字只能逐字進行,以輸入->選擇->輸入->選擇這樣的順序交替進行。?

還有一種現有技術是通過語音輸入(STT)的方式進行文字輸入,雖然能夠進行整句話的輸入但是錯誤率很高,并且對輸入者的發音要求很高,即便是加入了智能語義分析進行識別錯誤率也還是很高。?

發明內容

本發明的目的在于,提供一種短句錄入的選字方法及裝置用于解決現有技術中小型終端輸入文字不方便,并且修改輸入文字較復雜的問題。?

本發明提供的一種短句錄入的選字方法包括:?

一次性獲取包括至少兩個文字在內的短句;?

對所述短句中的文字進行識別,獲得與所述文字相關聯的候選文字;?

顯示所述短句的全部文字,并在所述文字附近顯示相應的所述候選文字;?

用戶通過選擇所述候選文字構成希望輸入的短句。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字方法的一個進一步的方面,通過攝像頭或者麥克風等方式一次性獲取包括至少兩個文字在內的短句。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字方法的再一個進一步的方面,在對所述短句中的文字進行識別中,通過光學字符識別技術將所述攝像頭獲得的圖像數據進行識別,將圖像數據轉換為文字;或者,通過語音識別技術將所述麥克風獲得的語音數據轉換為文字。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字方法的另一個進一步的方面,在獲得與所述文字相關聯的候選文字中,將與所述文字字形或者讀音相近的文字作為所述候選文字。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字方法的另一個進一步的方面,在獲得與所述文字相關聯的候選文字中,如果當前文字與其相鄰的文字之間的組合構成其它文字,則將所述構成的文字作為相應幾個文字共同的候選文字。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字方法的另一個進一步的方面,在所述文字附近顯示相應的所述候選文字中,在所述文字的下方顯示至少一個候選文字。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字方法的另一個進一步的方面,當短句中的某些文字識別準確率或者匹配率分別在相應的門限值以上時,則不在該文字的附近顯示相應的候選文字。?

本發明實施例還提供了一種短句錄入的選字裝置,包括:?

獲取單元,用于一次性獲取包括至少兩個文字在內的短句;?

識別單元,用于對所述短句中的文字進行識別;?

候選文字單元,用于獲得與所述識別單元識別出的文字相關聯的候選文字;?

顯示單元,用于在屏幕上顯示所述短句的全部文字,并在所述文字附近顯示相應的所述候選文字;?

輸入單元,用戶通過所述輸入單元選擇所述候選文字構成希望輸入的短句。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字裝置的一個進一步的方面,所述獲取單?元包括攝像頭或者麥克風。?

根據本發明實施例所述的一種短句錄入的選字裝置的再一個進一步的方面,所述候選文字單元還包括語義分析模塊,通過該語義分析模塊來確定所述短句中的文字和候選文字。?

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