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[發明專利]降噪方法、裝置與通信終端無效

專利信息
申請號: 201210016262.8 申請日: 2012-01-18
公開(公告)號: CN103219011A 公開(公告)日: 2013-07-24
發明(設計)人: 李燚;肖榮彬;胡建鋒;楊萬麗;張龍 申請(專利權)人: 聯想移動通信科技有限公司
主分類號: G10L21/0208 分類號: G10L21/0208;H04M1/19
代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 代理人: 許靜;姜精斌
地址: 361006 福建省廈門市*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 方法 裝置 通信 終端
【說明書】:

技術領域

本發明涉及通信設備的降噪處理,更具體的,涉及一種降噪方法、裝置及通信終端。

背景技術

科技的日新月異發展,人們對通話品質的要求也越來越高,通話降噪就是應對品質提升的產物。現有的降噪方法大多通過降噪的算法、結構設計、電路等等方式來實現,例如申請號:200820051730.4的實用新型專利公開了一種降噪裝置及降噪移動終端,所述降噪裝置包括:采集噪聲信號的噪聲采集模塊;利用所述噪聲采集模塊所采集的噪聲信號,對包含噪聲的音頻信號中的噪聲信號進行抵消或者減弱的降噪模塊,所述降噪模塊的輸入端與所述噪聲采集模塊的輸出端相連。上述通過結構設計實現的降噪方式可以達到消除或減弱音頻信號中的環境噪聲的目的,但是存在設計成本高的問題。

發明內容

本發明提供一種降噪方法、裝置及通信終端,用于解決現有技術中硬件結構設計來達到降噪目的所存在的成本高的問題。

為實現上述目的,根據本發明的第一個方法,提供一種降噪方法,并采用以下技術方案:

降噪方法,應用于通信終端,所述通信終端包括第一音頻輸入設備與第二音頻輸入設備,所述降噪方法包括:控制所述第一音頻輸入設備采集所述通信終端所處的環境噪聲;將所述環境噪聲與所述通信終端中預存的場景噪聲進行頻譜分析對比,并得一對比結果;以及根據所述對比結果,調用所述環境噪聲對應的降噪參數,并根據所述降噪參數分離出所述第二音頻輸入設備采集的用戶聲音。

進一步地,獲取所述預存的場景噪聲包括:錄制與所述通信終端所處的第一場景對應的場景噪聲;保存所述場景噪聲并設置所述場景噪聲對應的降噪參數。

進一步地,所述獲取所述預存的場景噪聲還包括:通過預設按鍵調用所述通信終端的錄制菜單,所述預設按鍵用于預存所述通信終端的場景噪聲;從所述錄制菜單中選擇所述通信終端所處的所述第一場景或在所述錄制菜單中自定義所述第一場景。

進一步地,在所述控制所述第一音頻輸入設備采集所述通信終端所處的環境噪聲之前,所述降噪方法還包括:判斷所述預設按鍵是否被觸發,并得一判斷結果;在所述判斷結果為所述預設按鍵被觸發,執行所述控制所述第一音頻輸入設備采集所述通信終端所處的環境噪聲;在所述判斷結果為所述預設按鍵未被觸發,控制所述第二音頻輸入設備工作。

進一步地,在所述根據所述對比結果,調用所述環境噪聲對應的降噪參數之前,所述降噪方法還包括:根據所述對比結果確認所述通信終端所處的第二場景;確定所述第二場景對應的環境噪聲。

根據本發明的第二個方面,提供一種降噪裝置,并采用以下技術方案:

降噪裝置,應用于通信終端,所述通信終端包括第一音頻輸入設備與第二音頻輸入設備,所述降噪裝置包括:第一控制模塊,用于控制所述第一音頻輸入設備采集所述通信終端所處的環境噪聲;對比模塊,用于將所述環境噪聲與所述通信終端中預存的場景噪聲進行頻譜分析對比,并得一對比結果;以及分離模塊,用于根據所述對比結果,調用所述環境噪聲對應的降噪參數,并根據所述降噪參數分離出所述第二音頻輸入設備采集的用戶聲音。

進一步地,降噪裝置還包括:獲取模塊,用于獲取所述預存的場景噪聲;所述獲取模塊包括:錄制模塊,用于錄制與所述通信終端所處的第一場景對應的場景噪聲;保存與設置模塊,用于保存所述場景噪聲并設置所述場景噪聲對應的降噪參數。

進一步地,所述獲取模塊還包括:調用模塊,用于通過預設按鍵調用所述通信終端的錄制菜單,所述預設按鍵用于預存所述通信終端的場景噪聲;選擇模塊,用于從所述錄制菜單中選擇所述通信終端所處的所述第一場景或在所述錄制菜單中自定義所述第一場景。

進一步地,降噪裝置還包括:判斷模塊,用于判斷所述預設按鍵是否被觸發,并得一判斷結果;執行模塊,用于在所述判斷結果為所述預設按鍵被觸發,執行所述控制所述第一音頻輸入設備采集所述通信終端所處的環境噪聲;第二控制模塊,用于在所述判斷結果為所述預設按鍵未被觸發,控制所述第二音頻輸入設備工作。

根據本發明的第三個方面,提供一種通信終端,并采用以下技術方案:

通信終端包括上述的降噪裝置。

本發明通過設置一專屬按鍵,可以使人機進行交互,用戶可以通過該按鍵運行自定義錄制噪音并設置降噪參數,在待機狀態下,用戶可以預存所處環境的噪音,在通話狀態下,通過自學習環境噪音,并與預存的場景噪音進行頻譜分析對比,識別場景噪聲,將用戶聲音分離出來,提高通信終端的通話質量,降低了通信終端降噪成本。

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