[發明專利]一種為用戶生成標簽的方法和裝置有效
| 申請號: | 201210015741.8 | 申請日: | 2012-01-18 |
| 公開(公告)號: | CN103218355A | 公開(公告)日: | 2013-07-24 |
| 發明(設計)人: | 席曉鳴 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 謝安昆;宋志強 |
| 地址: | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 生成 標簽 方法 裝置 | ||
1.一種為用戶生成標簽的方法,其特征在于,包括:
針對任一用戶X,實時獲取其登錄網絡后的操作行為信息,并在當每獲取到一條操作行為信息后,則進行一次以下處理:
提取該操作行為信息中的關鍵詞,并進行保存;
從所保存的所有關鍵詞中選出符合要求的關鍵詞,作為用戶X的標簽。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所保存的所有關鍵詞中選出符合要求的關鍵詞包括:
分別確定所保存的各關鍵詞的權重,并按照權重由大到小的順序進行排序,將排序后處于前N位的關鍵詞作為用戶X的標簽,N為大于1的正整數;
或者,分別確定所保存的各關鍵詞的權重,將權重大于預定閾值的關鍵詞作為用戶X的標簽。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述選出符合要求的關鍵詞之后,進一步包括:
針對所選出的每個關鍵詞Y,分別進行以下處理:
分別計算關鍵詞Y與預先設定的分類訓練集合中的每個分類信息的相似度,將取值最大的計算結果對應的分類信息作為關鍵詞Y對應的分類信息;
將所選出的每個關鍵詞以及分別對應的分類信息作為用戶X的標簽。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述標簽中進一步包括以下信息之一或全部:生成標簽的時間、所選出的每個關鍵詞分別對應的歸一化權重值。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,該方法進一步包括:
當每獲取到一條操作行為信息后,則保存該操作行為信息;
并且,在每經過預定時長后,則將所保存的獲取時間與當前時間之間間隔的時長大于預定時長的操作行為信息刪除,并針對剩余的操作行為信息重新進行關鍵詞提取、保存和選擇,將選出的符合要求的關鍵詞作為用戶X的標簽。
6.根據權利要求1、3或5所述的方法,其特征在于,該方法進一步包括:為用戶X推送與其標簽相關的信息,并根據用戶X對所推送的信息的感興趣程度,更新用戶X的標簽。
7.一種為用戶生成標簽的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于針對任一用戶X,實時獲取其登錄網絡后的操作行為信息,并將獲取到的各條操作行為信息發送給處理模塊;
所述處理模塊,用于在每接收到一條操作行為信息后,則進行一次以下處理:提取該操作行為信息中的關鍵詞,并進行保存;從所保存的所有關鍵詞中選出符合要求的關鍵詞,作為用戶X的標簽。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊中包括:
第一處理單元,用于提取出接收到的操作行為信息中的關鍵詞,并進行保存;
第二處理單元,用于分別確定所保存的各關鍵詞的權重,并按照權重由大到小的順序進行排序,將排序后處于前N位的關鍵詞作為用戶X的標簽,N為大于1的正整數;或者,分別確定所保存的各關鍵詞的權重,將權重大于預定閾值的關鍵詞作為用戶X的標簽。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第二處理單元進一步用于,針對所選出的每個關鍵詞Y,分別進行以下處理:分別計算關鍵詞Y與預先設定的分類訓練集合中的每個分類信息的相似度,將取值最大的計算結果對應的分類信息作為關鍵詞Y對應的分類信息;將所選出的每個關鍵詞以及分別對應的分類信息作為用戶X的標簽。
10.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述標簽中進一步包括以下信息之一或全部:生成標簽的時間、所選出的每個關鍵詞分別對應的歸一化權重值。
11.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,
所述第一處理單元進一步用于,保存接收到的每條操作行為信息;
所述第二處理單元進一步用于,在每經過預定時長后,則將所保存的獲取時間與當前時間之間間隔的時長大于預定時長的操作行為信息刪除,并針對剩余的操作行為信息重新進行關鍵詞提取、保存和選擇,將選出的符合要求的關鍵詞作為用戶X的標簽。
12.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第二處理單元進一步用于,為用戶X推送與其標簽相關的信息,并根據用戶X對所推送的信息的感興趣程度,更新用戶X的標簽。
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