[發(fā)明專利]茶葉湯色品質(zhì)的量化評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210009990.6
• 申請日: 2012-01-13
• 公開（公告）號: CN102539326A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙杰文;吳瑞梅;陳全勝;黃星奕;岳鵬翔
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇大學
• 主分類號: G01N21/00
• 分類號: G01N21/00;G06N3/08
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 樓高潮

1.一種茶葉湯色品質(zhì)的量化評價方法，其特征是包括如下步驟：

（1）由3位以上的評茶員給選取的多批茶樣的湯色品質(zhì)進行評分，得到選取茶樣湯色感官最終評分值；

（2）分別制備多批選取茶樣的茶湯溶液，用色差計分別測量多批選取茶樣的湯色測色值為：色差亮度L、紅綠度a、黃藍度b，計算衍生指標值為：色調(diào)采度???????????????????????????????????????????????、色彩飽和度、色相b/a、色相角、色差?；

（3）對湯色測色值和衍生指標值這些茶湯湯色參數(shù)變量進行主成分分析，得到選取茶樣的前K個主成分載荷數(shù)據(jù)；

（4）將所述選取茶樣的前K個主成分載荷數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，將所述選取茶樣湯色感官最終評分值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用輸入層、隱含層和輸出層的3層網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，輸入層神經(jīng)元個數(shù)為K，輸出層神經(jīng)元個數(shù)為1，反復訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過測試后得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

（5）制備待測茶樣的茶湯溶液，用色差計測量并計算得到待測茶樣的茶湯湯色參數(shù)變量，對所述待測茶樣的茶湯湯色參數(shù)變量進行主成分分析得到待測茶樣的前K個主成分載荷數(shù)據(jù)，將所述待測茶樣的前K個主成分載荷數(shù)據(jù)輸入所述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測，得到待測茶樣的湯色品質(zhì)評價的量化值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的茶葉湯色品質(zhì)的量化評價方法，其特征是：步驟（3）中所述主成分分析的方法是：

?（1）將茶樣的湯色參數(shù)數(shù)據(jù)用矩陣表示為：

，?

為第n個茶樣的第p個湯色參數(shù)變量，?

?（2）計算茶樣相關(guān)系數(shù)矩陣?

，為第k個茶樣的第i個湯色參數(shù)變量和第j個湯色參數(shù)變量之間的相關(guān)系數(shù)，為第k個茶樣的第i個湯色參數(shù)變量，為第k個茶樣的第j個湯色參數(shù)變量，為矩陣X的第i列的平均值，為矩陣X的第j列的平均值，n為茶樣樣本數(shù)；為第k個茶樣的第i個湯色參數(shù)變量和第j個湯色參數(shù)變量之間的相關(guān)系數(shù)；

（3）求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，并使其按大小順序排列，?求出對應(yīng)于特征值的特征向量，?，?表示向量?的第j個分量；

（4）計算主成分累計貢獻率，取累積方差貢獻率大于90%的特征值所對應(yīng)的前K個主成分，K<p，計算前K個主成分載荷矩陣為，，為第i個茶樣的第j個主成分載荷。