[發(fā)明專利]一種大黃魚刺激隱核蟲病害程度的判別方法無效
申請?zhí)枺?/td> | 201210009919.8 | 申請日: | 2012-01-13 |
公開(公告)號: | CN102550455A | 公開(公告)日: | 2012-07-11 |
發(fā)明(設計)人: | 蔡曉鵬;呂偉航;王洪杰;毛勇;蘇永全;王軍;丁少雄 | 申請(專利權)人: | 廈門大學 |
主分類號: | A01K61/00 | 分類號: | A01K61/00 |
代理公司: | 廈門南強之路專利事務所 35200 | 代理人: | 馬應森 |
地址: | 361005 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 大黃魚 刺激 隱核蟲 病害 程度 判別 方法 | ||
1.一種大黃魚刺激隱核蟲病害程度的判別方法,其特征在于包括以下步驟:
1)數(shù)據(jù)預處理,具體方法如下:
(1)將可能引發(fā)刺激隱核蟲病的水環(huán)境因子分類;
(2)疾病嚴重程度賦值
根據(jù)其嚴重程度分為正常、少量發(fā)病、中等程度發(fā)病、大面積發(fā)病4個等級,記錄為1~4;
(3)構建環(huán)境因子-疾病情況對應數(shù)據(jù)列表
建立“環(huán)境因子-疾病情況.txt”文檔,所述文檔的特征是①純數(shù)據(jù)文檔:只含序號、監(jiān)測值、疾病嚴重程度值等純數(shù)據(jù)不含各因子標題;②排序方式:所有數(shù)據(jù)按照序號,14個影響因子數(shù)據(jù)和1個疾病嚴重程度數(shù)據(jù)從左到右依次排列,即16列;
2)構建全部14個影響因子數(shù)學方法
將全部影響因子都用于構建數(shù)學方法,具體方法如下:
(1)數(shù)據(jù)隨機分組
數(shù)據(jù)分組:所有的數(shù)據(jù)按用途被隨機分為兩大類:①訓練集:用于構建數(shù)學方法;②測試集:用于評價所構建數(shù)學方法的準確率和可靠性;
分組方式:隨機抽取初始數(shù)據(jù)組2/3的數(shù)據(jù)作為訓練集,剩下1/3數(shù)據(jù)作為測試集;
(2)構建數(shù)學判別方法
用隨機森林分類算法,分析訓練集數(shù)據(jù),建立14個影響因子對大黃魚刺激隱核蟲病發(fā)生情況的全因子判別方法,所用的程序是R軟件環(huán)境中加載的隨機森林程序包;
(3)方法的準確性評價
用所獲測試集數(shù)據(jù)中的14個影響因子數(shù)據(jù)代入所建數(shù)學判別方法中,計算出疾病發(fā)生嚴重程度值,并與實測疾病嚴重程度賦值進行比較,分析準確率和可靠性;
3)構建降維方法
全因子判別方法需要采集14個水環(huán)境因子進行疾病判別,利用隨機森林算法計算各個影響因子重要性,并選擇部分較能反應方法效率的因子集合,構建維度較低的方法,具體步驟如下:
(1)權重因子排序
對每個水環(huán)境因子效應進行評價,計算影響刺激隱核蟲病發(fā)生的權重值,并選擇出權重最大的5個影響因子;
(2)低維疾病判別方法構建及篩選
分別建立權重最大的3個影響因子、4個影響因子、5個影響因子對疾病情況的判別方法,降維方法構建方法同上述未降維判別方法的構建方法,并分別進行準確性分析;
確定因子維度合適的判別方法:根據(jù)準確率和因子數(shù)量,篩選出判別大黃魚刺激隱核蟲疾病發(fā)生情況的理想因子,確定因子維度合適的判別方法;
(3)降維方法準確性評價
降維方法與全因子方法準確率比較及差異顯著性分析:分別將全因子方法與降維方法判別的疾病值輸出,與原始的疾病值一一對應,用SPSS18.0中的相關性分析、配對樣品T檢驗分析功能分別分析降維方法判別值-全因子方法判別值、降維方法判別值-原始疾病值及全因子方法判別值-原始疾病值之間顯著性差異。
2.如權利要求1所述的一種大黃魚刺激隱核蟲病害程度的判別方法,其特征在于在步驟1)第(1)部分中,所述將可能引發(fā)刺激隱核蟲病的水環(huán)境因子分類的具體方法如下:
從水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)中選取14個可能影響刺激隱核蟲病發(fā)生的水文、氣候、物理、化學、生物等影響因子:年份、月份、監(jiān)測站位、水溫、透明度、溶解氧、COD、活性磷酸鹽、NO3--N、NO2--N、NH4+-N、石油類,并依次用數(shù)字1~14排序。
3.如權利要求1所述的一種大黃魚刺激隱核蟲病害程度的判別方法,其特征在于在步驟3)第(2)部分中,所述3個影響因子為月份、水溫、溶解氧。
4.如權利要求1所述的一種大黃魚刺激隱核蟲病害程度的判別方法,其特征在于在步驟3)第(2)部分中,所述4個影響因子為月份、水溫、溶解氧、NH4+-N。
5.如權利要求1所述的一種大黃魚刺激隱核蟲病害程度的判別方法,其特征在于在步驟3)第(2)部分中,所述5個影響因子為月份、水溫、溶解氧、NH4+-N、COD。
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