[發(fā)明專利]一種大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210009852.8
• 申請日: 2012-01-13
• 公開（公告）號: CN102550454A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 毛勇;蔡曉鵬;呂偉航;王洪杰;蘇永全;王軍;丁少雄
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門大學
• 主分類號: A01K61/00
• 分類號: A01K61/00
• 代理公司: 廈門南強之路專利事務(wù)所 35200
• 代理人: 馬應(yīng)森

1.一種大黃魚刺激隱核蟲病的預測方法，其特征在于包括以下步驟：

1)水環(huán)境因子預測方程的構(gòu)建

根據(jù)不同月份水環(huán)境因子的歷史數(shù)據(jù)，運用多種時間序列模型分析水環(huán)境因子的變化規(guī)律與趨勢，分別構(gòu)建水溫、溶解氧和氨氮值對月份的擬合曲線，比較擬合效果，從中篩選最好的模型建立擬合方程，其回歸方程分別為：

(1)水溫：

f(x)＝20.93-2.835*cos(0.5276*x)-8.043*sin(0.5276*x)

其中f(x)為水溫，x為月份；

(2)溶解氧：

f(x)＝7.083+-0.2234*cos(0.02547*x)+0.179*sin(0.02547*x)+0.9994*cos(2*0.02547*x)+0.9807*sin(2*0.02547*x)+0.6179*cos(3*0.02547*x)+0.1761*sin(3*0.02547*x)+0.2184*cos(4*0.02547*x)+0.002575*sin(4*0.02547*x)

其中f(x)為溶解氧，x為月份；

(3)氨氮：

y(t)＝0.182y(t-1)+0.778y(t-2)+e(t)

其中y(t)為當期的氨氮值的實際值，y(t-1)為前一期的氨氮值，y(t-n)為前n期的氨氮值，e(t)為當期的誤差值，則當期氨氮的實際值為當期氨氮的預測值加上誤差值；

2)水環(huán)境因子的提前預測

根據(jù)所建立的擬合方程，計算未來某一具體時間點的水溫、溶解氧和氨氮的預測值；

3)刺激隱核蟲發(fā)病情況的提前判別

收集歷史的月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子以及對應(yīng)的刺激隱核蟲病嚴重等級數(shù)據(jù)，利用R軟件環(huán)境中加載的隨機森林程序包對所述收集歷史的月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子以及對應(yīng)的刺激隱核蟲病嚴重等級數(shù)據(jù)進行分析，建立月份、水溫、溶解氧和氨氮4因子判別疾病等級的數(shù)學模型，利用水溫、溶解氧和氨氮3個因子預測模型，對下一期的水溫、溶解氧和氨氮值進行預測，然后將預測值代入已建好的疾病判別模型中，對大黃魚刺激隱核蟲病進行預測，并作相應(yīng)解讀，判斷刺激隱核蟲病的可能發(fā)生情況，據(jù)此采取適當?shù)姆揽卮胧瑴p少因病損失；所得的預測值的準確性評估與大黃魚刺激隱核蟲病的實際發(fā)生情況進行比較。