[發明專利]軟件項目風險評價方法及裝置

有效

• 申請號: 201210009752.5
• 申請日: 2012-01-13
• 公開（公告）號: CN103208039B
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 張玄
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司72002
• 代理人: 楊謙,胡建新

技術領域

本發明涉及一種軟件項目風險評價方法及軟件項目風險評價裝置，特別涉及通過分析項目指標和項目風險之間的量化關系，來建立風險評價模型，將模型用于評價新項目中各種風險發生概率，以及對模型進行優化的方法和裝置。

背景技術

在各種軟件項目開發過程中經常會出現各種風險。比如，在一些項目開發過程中，存在主要開發者離職的情況、頻繁的重復性編碼錯誤、或者頻繁的需求變更等情況。以上這些對項目開發產生影響的情況的發生可能性稱項目風險。開發過程中的項目風險會對項目產生沖擊，引起一些負面影響。有些項目風險使得項目日程延遲，有些項目風險增加項目開發成本，有些項目風險降低了軟件質量。因此，希望能夠針對各個項目預測各個項目風險的發生概率，以便在早期采取措施加以預防。

采用風險評價模型來對項目風險出現概率進行評價是本領域中識別項目潛在風險的有效方法。事實上，現有風險評價體系包含多個目標例如，風險發生概率評價、風險嚴重程度評價、風險出現時間預測、風險影響范圍評價等。本發明著重處理風險發生概率的評價。

現有的項目風險評價方法有以下幾種。

例如存在采用調查問卷的方式對風險概率進行簡單評價的方法。在非專利文獻1：(論文)“Software Risk Management:Principles and Practices”,Barry Boehm,IEEE Software,1991.中講述了一種用問卷調查來進行風險評價的方法。在本方法中，由專家設計專用的調查問卷，用于收集一些跟風險相關的項目信息。通過對項目管理者進行的問卷調查，收集管理者對項目狀況的看法評分。基于收集到的評分，進行某種綜合分析(比如AHP或DELPHI方法)，得出風險發生的概率。自本文作者Barry Boehm的成果發表后，其他學者沿同樣的路線進行了很多后續研究和完善，均以問卷調查為基本策略。

但是，該方法有較大的不確定性和對專家問卷的依賴性。由于在問卷調查的過程中，項目管理者容易把個人偏見加入到評分中，影響到了項目評價的準確性，因此會帶來較大的不確定性。另外，問卷的制訂完全依賴于專家經驗。換一種項目類型后必須重新要求專家制訂相應的問卷，調整分析方法。這對專家形成了依賴，影響了問卷的適用范圍。因此，該方法存在人為因素大、準確度低并且成本難以控制的缺點。

此外，也有采用基于規則或模型的評價方式，例如采用掙值分析(EVM)的方法分析風險出現的幾率。

在專利文獻2：(美國專利7669180B2)中公開了這一種方法：為每組風險因素創建了風險評價任務，為每個任務定義了決策流程圖，為決策流程圖創建了相關的規則集合，基于項目數據和規則集合自動對風險進行綜合評價。

此外，專利文獻2中提及的風險模型建立規則可以用某種機器語言描述，并且，專利文獻2所涉及裝置提供規則編程用的API。用戶可以較自由地編輯適用于自己軟件項目的風險檢測規則。

專利文獻2中描述了一種基于規則的風險評價方法。這些規則可以用某種語言或編程API進行自由編輯，使得該方法具有很好的擴展性。但是，該方法存在用戶需要自行編輯或選擇風險檢測規則的問題。事實上，缺乏經驗的管理者不太知道哪種規則適用于檢測他們項目的風險，也不知道如何創造出有效的規則。

此外，在非專利文獻3：(論文)”Risk management method using data from EVM in software development projects”,A.Hayashi,CIMCA 2008,IEEE Computer Society.中描述了一種風險評價方法。具體來說，該技術是采用EVM(掙值分析)等方法，將項目進度受到的各種影響量化成進度延遲天數，然后根據計算出的進度延遲天數進行風險評價。

非專利文獻3作為一種基于EVM的風險評價技術。其目標是對項目風險進行量化評價，尤其適用于跟軟件進度相關的風險評價。但非專利文獻3中存在的問題是，這種方法較難對非進度型指標，比如項目質量方面的指標進行分析，得出風險評價。也就是說，方法的適用范圍比較有限，并且，非專利文獻3中公開的量化評價方法的準確度也不高。

發明內容

本發明的目的在于提供一種能夠建立風險出現概率判斷的準確度更高的軟件項目風險評價模型的軟件項目風險評價方法及軟件項目風險評價裝置。