[發(fā)明專利]一種圖片推薦方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210009043.7
• 申請日: 2012-01-12
• 公開（公告）號: CN102609458A
• 公開（公告）日: 2012-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 路晶
• 申請（專利權(quán)）人: 北京搜狗信息服務(wù)有限公司;北京搜狗科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖片處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖片推薦方法和裝置。

背景技術(shù)

目前隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶對搜索引擎的要求已經(jīng)不再滿足于只是對文本的搜索，很多用戶還希望可以通過搜索引擎對網(wǎng)絡(luò)圖片進(jìn)行搜索。

目前的圖片搜索引擎大都采用基于文本的搜索技術(shù)，該技術(shù)將圖片作為數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的對象，用關(guān)鍵字對其進(jìn)行描述。然而對于圖片中包含的視覺特征，如顏色或形狀等，無法用文本進(jìn)行描述，這樣，當(dāng)需要根據(jù)圖片中包含的視覺特征搜索圖片時(shí)，基于文本的搜索技術(shù)將不再適用。例如，用戶經(jīng)常遇到這樣的問題，在網(wǎng)站或電腦上看到一張包含物品的圖片，但并不知道該圖片中的物品是什么，故很難將該物品的視覺特征用語言描述出來，即便表達(dá)能力好的用戶將其視覺特征描述出來了，也很難在現(xiàn)有的搜索引擎中找到與該圖片相似的圖片，導(dǎo)致搜索效率低下，使用網(wǎng)絡(luò)流量較大。

針對上述搜索效率低下、使用網(wǎng)絡(luò)流量較大的問題，一些圖片搜索引擎提供以圖搜圖功能，該以圖搜圖功能將視覺內(nèi)容一致的圖片返回給用戶，以滿足用戶的某些搜索需求。例如某些用戶愛好搜集圖片，最不能容忍的就是美圖上面有水印，只要上傳圖片到圖片搜索引擎，輕輕一點(diǎn)便能搜出不帶水印的圖片；又如，可以上傳小圖片，搜到這個(gè)小圖片的各個(gè)版本，如清晰大圖等。

還有一些圖片搜索引擎在提供以圖搜圖功能的同時(shí)提供圖片推薦功能，參照圖1，示出了現(xiàn)有技術(shù)一種圖片搜索引擎中圖片推薦方法的流程圖，具體可以包括：

步驟101、用戶提交查詢圖片；

步驟102、抽取查詢圖片的顏色、紋理、形狀等視覺特征；

步驟103、將查詢圖片的視覺特征與數(shù)據(jù)庫中圖片的視覺特征進(jìn)行相似性比對；

步驟104、將視覺相似圖片推薦給用戶。

由于圖片推薦結(jié)果依據(jù)的顏色、紋理、形狀等視覺特征比對得到，故這里的視覺相似主要指外觀相似，例如用戶上傳妮可基德曼的圖片，圖片中妮可基德曼的頭發(fā)顏色為金色，則圖片搜索引擎可能會(huì)返回視覺相似的含有金色頭發(fā)的圖片，如金發(fā)女郎的圖片，有時(shí)甚至?xí)祷亟鹈膱D片，等等。

但有些用戶存在一些個(gè)性化需求，如用戶上傳劉德華的圖片，還可能希望看到劉德華的電影海報(bào)、個(gè)人寫真等圖片。此時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)中視覺內(nèi)容一致的搜索結(jié)果和視覺相似的圖片推薦結(jié)果均不能滿足用戶的個(gè)性化需求。

總之，需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個(gè)技術(shù)問題就是：如何能夠提供契合用戶個(gè)性化需求的圖片。

發(fā)明內(nèi)容

本申請所要解決的技術(shù)問題是提供一種圖片推薦方法和裝置，能夠提供契合用戶個(gè)性化需求的圖片，擴(kuò)展用戶感興趣信息的獲取渠道。

為了解決上述問題，本申請公開了一種圖片推薦方法，包括：

接收用戶的查詢請求，并搜索得到與該查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片和與該目標(biāo)圖片相同或近似的結(jié)果圖片；

依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞，作為該目標(biāo)圖片的關(guān)鍵詞；

在搜索日志中進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配，并將與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)目標(biāo)圖片推薦給用戶；所述搜索日志記錄有全網(wǎng)用戶的在線查詢請求對應(yīng)的目標(biāo)圖片及相應(yīng)的關(guān)鍵詞。

優(yōu)選的，所述依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的步驟，包括：

依據(jù)對所述網(wǎng)頁文本進(jìn)行聚類分析的結(jié)果，去除所述網(wǎng)頁文本中孤立的網(wǎng)頁文本，得到剩余文本；

抽取所述剩余文本中詞頻最高并具有實(shí)際意義的詞或短語，作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。

優(yōu)選的，通過以下步驟抽取所述剩余文本中具有實(shí)際意義的詞或短語：

調(diào)用預(yù)先構(gòu)造的實(shí)體詞庫，在所述剩余文本中的詞或短語與所述實(shí)體詞庫中的實(shí)體詞相匹配時(shí)，保留所述詞或短語；所述實(shí)體詞庫存儲(chǔ)有具有實(shí)際意義的實(shí)體詞。

優(yōu)選的，通過以下步驟抽取所述剩余文本中具有實(shí)際意義的詞或短語：

依據(jù)詞性抽取所述剩余文本中具有實(shí)際意義的詞或短語，所述抽取過程包括：

在所述剩余文本中的詞或短語為嘆詞、代詞或語氣助詞中的任一種時(shí)，丟棄所述詞或短語。

優(yōu)選的，所述依據(jù)所述結(jié)果圖片所在的網(wǎng)頁文本，抽取描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞的步驟，還包括：

依據(jù)所述關(guān)鍵詞與所述剩余文本中其他詞匯的相鄰共現(xiàn)頻率，統(tǒng)計(jì)所述剩余文本中與所述關(guān)鍵詞相鄰的邊緣詞；將所述邊緣詞與關(guān)鍵詞一起作為描述圖片語義特征的關(guān)鍵詞。

優(yōu)選的，所述方法還包括：

在與關(guān)鍵詞匹配的相應(yīng)各目標(biāo)圖片中濾除相同或近似的圖片，得到剩余圖片；