[發(fā)明專利]近紅外檢測花生中氨基酸含量的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210007425.6 | 申請日: | 2012-01-11 |
| 公開(公告)號: | CN102590129A | 公開(公告)日: | 2012-07-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王強;王麗;劉紅芝;劉麗;杜寅 | 申請(專利權)人: | 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所 |
| 主分類號: | G01N21/35 | 分類號: | G01N21/35 |
| 代理公司: | 北京紀凱知識產(chǎn)權代理有限公司 11245 | 代理人: | 關暢 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 紅外 檢測 花生 氨基酸 含量 方法 | ||
1.一種檢測花生中氨基酸含量的方法,包括如下步驟:
1)對已知氨基酸含量的花生標準品進行近紅外光譜掃描,獲得所述已知氨基酸含量的花生標準品在近紅外波長的所有光譜信息,得到校正集樣本光譜的計算平均值;
2)對所述步驟1)所得校正集樣本光譜進行預處理;
3)將所述步驟2)預處理后的校正集樣本光譜中的信息數(shù)據(jù)進行主成分分析,提取特征信息數(shù)據(jù);
4)以所述花生標準品的氨基酸含量的化學測定值為校正值,將所述步驟3)所得特征信息數(shù)據(jù)作為自變量,所述校正值作為因變量,用化學計量學多元校正算法建立所述自變量與所述因變量之間的校正模型;
5)將所述步驟1)所述已知氨基酸含量的花生標準品替換為待測花生樣品,重復所述步驟1)至步驟3),將所述步驟3)所得特征信息數(shù)據(jù)輸入所述步驟4)的校正模型,得到所述待測花生樣品中的氨基酸含量。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于:所述步驟1)中,所述近紅外波長為950-1650nm。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法,其特征在于:所述步驟1)中,所述近紅外光譜掃描步驟中,掃描方式為連續(xù)波長近紅外掃描或離散波長近紅外掃描。
4.根據(jù)權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于:所述步驟2)預處理步驟中,預處理的方法為多元散射校正方法、平滑方法和求導方法中的至少一種。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于:所述求導方法為一階求導或二階求導方法。
6.根據(jù)權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于:所述步驟3)所述主成分分析步驟包括:將所述步驟2)預處理后的校正集樣本光譜中的信息數(shù)據(jù)變換到2-10個互不相關的變量。
7.根據(jù)權利要求1-6任一所述的方法,其特征在于:所述步驟1)所述掃描方式為連續(xù)波長近紅外掃描時,所述化學計量學多元校正算法為偏最小二乘法、主成分回歸或人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法;
所述掃描方式為離散波長近紅外掃描時,所述化學計量學多元校正算法為逐步回歸算法或多元線性回歸算法。
8.根據(jù)權利要求1-7任一所述的方法,其特征在于:所述步驟4)中,所述花生標準品的氨基酸含量的化學測定值是由氨基酸自動分析儀測定而得。
9.根據(jù)權利要求1-8任一所述的方法,其特征在于:所述氨基酸選自天門冬氨酸、蘇氨酸、甘氨酸、谷氨酸、絲氨酸、亮氨酸、精氨酸和半胱氨酸中的至少一種。
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