[發明專利]一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法有效
| 申請號： | 201210006930.9 | 申請日： | 2012-01-11 |
| 公開（公告）號： | CN102568006A | 公開（公告）日： | 2012-07-11 |
| 發明（設計）人： | 王杜瑤;黃素娟;譚剛;沈慧;王鐸成 | 申請（專利權）人： | 上海大學 |
| 主分類號： | G06T7/20 | 分類號： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陸聰明 |
| 地址： | 200444*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 視頻 物體 運動 特征 視覺 顯著 算法 | ||
1.一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法，其具體步驟如下：
(1)、采用基于塊匹配的運動估計算法計算出當前幀亮度分量的運動矢量；
(2)、獲取去除均值后的運動矢量；
(3)、對去除均值后的運動矢量進行高斯濾波；
(4)、分別計算運動矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的視覺顯著圖；
(5)、獲取最終的視覺顯著圖。
2.根據權利要求1所述的一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法，其特征在于，上述步驟(1)中所述的采用基于塊匹配的運動估計算法計算當前幀亮度分量的運動矢量，具體步驟如下：
(11)、提取需要進行視覺顯著性檢測的視頻流的當前幀原圖像和及其前一幀原圖像；
(12)、分別提取上述相鄰兩幀的亮度分量；
(13)、將視頻流的當前幀亮度分量按照16×16像素塊大小進行分塊；
(14)、采用基于塊匹配的運動估計算法計算出當前幀亮度分量中的每個像素塊的運動矢量；
(15)、采用雙線性插值算法將運動矢量放大,得到與當前幀大小一致的運動矢量V(t)。
3.根據權利要求1所述的一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法，其特征在于，上述步驟(2)中所述的獲取去除均值后的運動矢量，具體步驟如下：
(21)、對當前幀亮度分量中的每個像素塊的運動矢量求均值，得到運動矢量均值Vm(t)；
(22)、將步驟（15）計算出的運動矢量V(t)減去運動矢量的均值Vm(t)得到去除均值后的運動矢量。
4.根據權利要求1所述的一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法，其特征在于，上述步驟(3)中所述的對去除均值后的運動矢量進行高斯濾波，其具體步驟如下：
(31)、采用高斯濾波器對去除均值后的運動矢量濾波，得到濾波后的運動矢量；
(32)、將濾波后的運動矢量的邊界置為0，得到最終的濾波后的運動矢量Vf(t)。
5.根據權利要求1所述的一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法，其特征在于，上述步驟(4)中所述的分別計算運動矢量的水平方向分量和垂直方向分量的平方，得到水平方向和垂直方向的視覺顯著圖，具體步驟如下：
(41)、將濾波后的運動矢量的水平分量Vfx(t)平方，得到水平方向的視覺顯著圖Sx(t)；
(42)、將濾波后的運動矢量的垂直分量Vfy(t)平方，得到垂直方向的視覺顯著圖Sy(t)。
6.根據權利要求1所述的一種基于視頻中物體運動特征的視覺顯著性算法，其特征在于，上述步驟(5)中所述的獲取最終的視覺顯著圖，其具體是：
將水平方向和垂直方向的視覺顯著圖相加并將其映射到0~255，得到最終的視覺顯著圖S(t)，視覺顯著圖S(t)的計算表達式為：
其中Sx(t)為水平方向的視覺顯著圖，Sy(t)為垂直方向的視覺顯著圖，S(t)為最終的視覺顯著圖，表示向下取整。
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