[發明專利]一種非平穩Web流的監控、預測與仿真方法有效
| 申請號： | 201210006742.6 | 申請日： | 2012-01-10 |
| 公開（公告）號： | CN102571432A | 公開（公告）日： | 2012-07-11 |
| 發明（設計）人： | 謝逸 | 申請（專利權）人： | 中山大學 |
| 主分類號： | H04L12/24 | 分類號： | H04L12/24;H04L29/08 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人： | 邱奕才;禹小明 |
| 地址： | 510275 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 平穩 web 監控 預測 仿真 方法 | ||
1.一種非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于包括
步驟S1：根據非平穩Web流到達率大小將非平穩Web流劃分為若干不同的階段，每一階段由一個宏狀態表示，每一個宏狀態具有子狀態集合，宏狀態過程與子狀態過程構成雙狀態鏈模型；
步驟S2：用雙層隱馬爾科夫模型來描述上述的雙狀態鏈模型；
步驟S3：根據上述雙層隱馬爾科夫模型對非平穩Web流進行監控、預測和仿真。
2.根據權利要求1所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：步驟S1中所述的若干階段為波谷階段、過渡階段、波峰階段。
3.根據權利要求1所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：步驟S1中所述的子狀態集合相互不交疊。
4.根據權利要求1所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：步驟S2中，宏狀態過程是不可見的馬爾科夫過程，而且控制相應的子狀態過程，在給定的宏狀態下，子狀態過程也是不可見的馬爾科夫過程，它控制非平穩Web流在當前宏狀態下的到達率表現。
5.根據權利要求4所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：所述的雙隱馬爾科夫過程的輸出是突發網絡流的到達率過程，也是該模型唯一可以觀測到的變量。
6.根據權利要求1所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：步驟S3中所述的監控是在給定一個非平穩流的到達率序列與模型情況下，推斷出對應的隱狀態過程，以及在給定一個非平穩流的到達率序列與模型情況下，測量該到達率序列相對于模型的最大或然概率。
7.根據權利要求1所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：步驟S3中所述的預測是根據非平穩流的到達率模型預測下一個非平穩流的到達率序列。
8.根據權利要求1所述的非平穩Web流的監控、預測與仿真方法，其特征在于：步驟S3中所述的仿真是根據給定的模型，生成非平穩網絡流。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中山大學，未經中山大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201210006742.6/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：整機柜智能管理方法、系統及裝置
- 下一篇：一種登錄認證的方法、裝置和系統
