[發明專利]基于SIFT特征與GRNN網絡的立體視頻顏色校正方法

無效

• 申請號: 201210006241.8
• 申請日: 2012-01-10
• 公開（公告）號: CN102572450A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發明（設計）人: 呂朝輝;董躍;張懿斌
• 申請（專利權）人: 中國傳媒大學
• 主分類號: H04N9/64
• 分類號: H04N9/64;H04N9/68;G06N3/02
• 代理公司: 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249
• 代理人: 夏晏平

1.基于SIFT特征與GRNN網絡的立體視頻顏色校正方法，其特征在于，包括：

a、利用SIFT特征匹配提取法，分別提取待校正視點圖像和參考圖像之間的SIFT特征點，計算出匹配特征點對，并建立用于反映待矯正視點圖像與參考圖像之間的顏色對應關系的像素點對，獲取匹配特征點對的顏色值；

b、利用GRNN網絡，結合匹配特征點對的顏色值，構建用于反映待校正視點圖像和參考圖像之間映射關系的GRNN神經網絡；

c、將待校正圖像輸入構建好的GRNN神經網絡，GRNN神經網絡對輸入的待矯正圖像進行顏色矯正處理，輸出顏色校正后的圖像。

2.根據權利要求1所述的基于SIFT特征與GRNN網絡的立體視頻顏色校正方法，其特征在于，所述步驟c具體包括：

c1、將待校正圖像的灰度值引入構建好的GRNN神經網絡，并分別與待校正圖像的R、G、B分量作為構建好的GRNN神經網絡的三組輸入參數，對輸入參數進行預處理；

將參考圖像的R、G、B值作與三組輸入參數相對應的輸出值，構建用于分別校正R、G、B分量的三個GRNN子神經網絡；

c2、分別將待校正圖像的R、G、B分量，輸入相應的GRNN子神經網絡，相應的GRNN子神經網絡對輸入的R、G、B分量進行顏色矯正處理，輸出顏色校正后的輸出值；

c3、在分別對待校正圖像的R、G、B分量進行三個通道的顏色校正之后，將所得顏色矯正后的三個通道合并成新的圖像，即顏色矯正之后的圖像。

3.根據權利要求2所述的基于SIFT特征與GRNN網絡的立體視頻顏色校正方法，其特征在于，在所述步驟c2與步驟c3之間，還包括：

對同輸入分量對應的輸出值，采取統計求均值處理，將得到平均值作為新的輸出值。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的基于SIFT特征與GRNN網絡的立體視頻顏色校正方法，其特征在于，在所述步驟a之前，還包括：選擇RGB顏色空間，對待校正視點圖像進行顏色轉換。

5.根據權利要求4所述的基于SIFT特征與GRNN網絡的立體視頻顏色校正方法，其特征在于，所述待校正視點圖像默認為經幾何校正后的待校正視點圖像。