[發明專利]基于模型驅動和進化算法的無線傳感器網絡模型轉換方法有效
| 申請號: | 201210006166.5 | 申請日: | 2012-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN102547776A | 公開(公告)日: | 2012-07-04 |
| 發明(設計)人: | 陳志;梁小芮;岳文靜 | 申請(專利權)人: | 南京郵電大學 |
| 主分類號: | H04W16/22 | 分類號: | H04W16/22;H04W84/18 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 葉連生 |
| 地址: | 210003 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 模型 驅動 進化 算法 無線 傳感器 網絡 轉換 方法 | ||
1.一種基于模型驅動和進化算法的無線傳感器網絡模型轉換方法,其特征在于通過模型轉換和優化,產生可轉換代碼的模型,再通過代碼生成機制,產生可執行的代碼,首先利用統一建模語言,建立領域模型,其次通過模型驅動體系的方法,將領域模型轉換成平臺無關模型,將平臺無關模型轉換為平臺相關模型,最后平臺相關模型轉換為可生成代碼的模型,最后通過代碼換換工具將可生成代碼的模型轉換為代碼,所述的方法包含的步驟為:
步驟1)定義領域模型?:使用領域相關語言對無線傳感器網路的工作過程進行抽象,并建出模型,領域模型主要是對網絡的功能性和非功能性領域建模,對系統進行高度抽象,對系統的工作過程清晰的進行建模,描述系統中的功能特性和節點的活動狀態,以及節點間信息的無線傳輸過程;
步驟2)優化領域模型:?利用進化算法建立適應函數,優化領域模型,構造一個無線傳感器網絡的任務分配模型,將任務進行編碼,通過遺傳、雜交等手段來延長網絡生命周期,均衡網絡的負載;
步驟3)模型轉換過程和進化算法優化過程:?無線傳感網絡的模型轉換過程,將領域模型通過基于圖的轉換規則,生成平臺無關模型,運用進化算法優化生成的平臺無關模型,將平臺無關模型通過架構轉換模塊,生成平臺相關模型,優化平臺相關模型,將平臺相關模型通過映射機制,生成可以轉換成代碼的元模型,優化生成的元模型。
2.??如權利要求1所述的基于模型驅動和進化算法的無線傳感器網絡模型轉換方法,其特征在于定義領域模型,由統一建模語言進行對整個無線傳感器網絡進行建模,對網絡的信息傳遞過程以及信息執行、任務分配方式進行建模。
3.如權利要求1所述的基于模型驅動和進化算法的無線傳感器網絡模型轉換方法,其特征在于優化領域模型,優化領域模型主要采用生物進化算法對轉換成的模型進行優化,?利用編碼技術將問題的解進行編碼,再利用選擇、雜交、變異三種基本操作優化由這些串碼組成的群體,最后得到優化的模型。
4.如權利要求1所述的基于模型驅動和進化算法的無線傳感器網絡模型轉換方法,其特征在于模型轉換過程和進化算法優化過程包括三個階段:第一個階段是將定義的領域模型轉換成平臺無關模型,同時進行優化;第二個階段是將映射成的平臺無關模型轉換成平臺相關模型,同時進行優化,第三個階段是將平臺相關模型轉換成可生成代碼的元模型,同時進行優化。
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