[發明專利]一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法無效
| 申請號: | 201210005956.1 | 申請日: | 2012-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN102590791A | 公開(公告)日: | 2012-07-18 |
| 發明(設計)人: | 國強;楊多;刁元鵬;萬建;高海波 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G01S7/02 | 分類號: | G01S7/02 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 張宏威 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 復雜 密集 環境 雷達 輻射源 信號 覆蓋 分選 方法 | ||
1.一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法,其特征是:它由以下步驟實現:
步驟一、選擇能夠標準化的雷達信號的特征參數作為輸入特征向量,并初始化雷達信號樣本參數空間;
步驟二、將步驟一所述的雷達信號樣本參數空間中的具有參數先驗信息的雷達信號通過覆蓋算法進行有監督的學習,即:用幾何覆蓋的形式來描述雷達信號樣本參數的分布特點;
步驟三、利用覆蓋算法將步驟二中的不同類別的雷達信號用不同的領域分隔開,完成對雷達信號的學習;
步驟四、采用云模型來表述每個待分選識別雷達信號的特征參數相對于步驟三中每個領域的隸屬程度,獲得該待分選識別雷達信號相對于步驟三中每個領域的隸屬程度的隸屬值;
步驟五、根據步驟四獲得的該待分選識別雷達信號相對于步驟三中每個領域的隸屬程度的隸屬值,采用判決準則對待測信號進行分選,完成復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選。
2.根據權利要求1所述的一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法,其特征在于步驟一中的能夠標準化的雷達信號的特征參數為傳統脈沖描述字參數或脈內特征參數。
3.根據權利要求1所述的一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法,其特征在于步驟二中所述的具有參數先驗信息的雷達信號是通過偵察的方式獲得的。
4.根據權利要求1所述的一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法,其特征在于步驟三中所述利用覆蓋算法將步驟二中的不同類別的雷達信號用不同的領域分隔開,其原則是:每個覆蓋領域下只包含一類雷達信號,一類雷達信號能夠由多個不同的覆蓋領域組成。
5.根據權利要求1所述的一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法,其特征在于步驟四中云模型是在傳統模糊集理論和概率統計的基礎上提出的定性定量不確定性轉變模型。
6.根據權利要求1所述的一種復雜密集環境下雷達輻射源信號覆蓋分選方法,其特征在于步驟四中采用云模型來表述每個待分選識別雷達信號的特征參數相對于步驟三中每個領域的隸屬程度的具體方法是:將覆蓋雷達信號的每個領域視為云模型中所指的定性概念,然后通過各個領域確定云模型所需要的參數,從而實現用云模型描述待分選識別雷達信號每個特征參數相對于每個領域的隸屬程度。
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