[發明專利]一種互聯網圖片廣告過濾系統及其過濾方法有效
| 申請號: | 201210004669.9 | 申請日: | 2012-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN102419777A | 公開(公告)日: | 2012-04-18 |
| 發明(設計)人: | 吳華鵬;曾明;劉宇;史金城 | 申請(專利權)人: | 鳳凰在線(北京)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京瑞思知識產權代理事務所(普通合伙) 11341 | 代理人: | 李濤 |
| 地址: | 100029 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 互聯網 圖片 廣告 過濾 系統 及其 方法 | ||
1.一種互聯網圖片廣告過濾系統,其特征在于:
所述廣告過濾系統(使用圖片發布廣告的過濾系統)包括內容輸入接口、特征分析模塊、以及決策計算模塊、信息庫、指令輸出接口;其中,
內容輸入接口用于接收來自于互聯網互動產品的用戶生成內容;
特征分析模塊用于分析用戶生成內容,提取用戶生成內容的多種特征,并根據特征歷史情況及人工操作記錄計算特征值,生成特征向量;
信息庫用于存儲用戶生成內容的各項特征數據;
決策計算模塊用于根據特征分析模塊生成的特征向量綜合判斷是否對用戶生成內容進行過濾;
指令輸出接口用于將決策計算模塊判斷的結果整理成顯示/屏蔽操作指令,同步給互聯網互動產品。
2.如權利要求1所述的廣告過濾系統,其特征在于:
所述內容輸入接口包括:
數據輸入接口,校驗輸入的用戶生成內容數據的數據格式以及完整性;
解析器,解析輸入的用戶生成內容數據,獲得ID、標題、內容、用戶ID、發布時間等信息。
3.如權利要求1所述的廣告過濾系統,其特征在于:
所述特征分析模塊包括:發帖間隔分析模塊、URL提取器、URL分析模塊、圖片內容分析模塊以及用戶分析模塊。
4.如權利要求3所述的廣告過濾系統,其特征在于:
發帖間隔分析模塊根據用戶ID對比該用戶上次發帖時間與本次時間,得到發帖時間間隔,并根據發帖時間間隔得到當前用戶生成內容可能為廣告的發帖間隔特征值。
5.如權利要求3所述的廣告過濾系統,其特征在于:
URL提取器從解析后的數據中識別出所有URL;
URL分析模塊對每個URL進行次數統計,并根據出現次數最多的URL次數得到當前用戶生成內容可能為廣告的URL特征值。
6.如權利要求3所述的廣告過濾系統,其特征在于:
所述圖片內容分析模塊從解析后的用戶生成內容數據的圖片中選取一個或多?個特定點,計算圖片校驗值;
對該圖片校驗值進行分析,得到與當前圖片校驗值相同的值出現過多少次就代表相同圖片發布過多少次,并根據相同圖片發布次數得到當前用戶生成內容可能為廣告的圖片特征值。
7.如權利要求3所述的廣告過濾系統,其特征在于:
所述用戶分析模塊從用戶庫中查詢用戶發文記錄,根據用戶發帖被刪除和通過次數進行計算用戶特征值。
8.如權利要求1所述的廣告過濾系統,其特征在于:
所述信息庫具有用戶庫、圖片特征庫、URL庫,其中
用戶庫用于存儲用戶ID和上次發帖時間;
圖片特征庫用于存儲圖片特征、圖片出現次數以及廣告過濾通過和刪除次數;
URL庫用于存儲URL內容、URL出現次數以及廣告過濾通過和刪除次數。
9.如權利要求1所述的用戶生成內容過濾系統,其特征在于:
所述決策計算模塊根據發帖間隔分析模塊、URL分析模塊、圖片內容分析模塊以及用戶分析模塊產生的特征值生成一個多維特征向量,并經由神經網絡進行分類,確定輸入的用戶生成內容是否為廣告帖。
10.一種互聯網圖片廣告過濾方法,基于權利要求1-9之一的的廣告過濾系統實現,其特征在于包括如下的步驟:
a.接收用戶生成內容;
b.對用戶生成內容進行解析;
c.分析用戶生成內容,并提取用戶生成內容的多種特征;
d.根據多種特征分別得到用戶內容可能為廣告的多個特征值;
e.根據多個特征值生成一個多維特征向量;
f.利用多維特征向量對用戶生產數據進行神經網絡分類,確定輸入的用戶生成內容是否為廣告帖;
g.更新信息庫;
h.輸出顯示或屏蔽操作指令至互動產品。
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