[發(fā)明專利]基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210003893.6
• 申請(qǐng)日: 2012-01-06
• 公開（公告）號(hào): CN102567738A
• 公開（公告）日: 2012-07-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃翰;劉遠(yuǎn)一;索亞南;楊忠明;蔡昭權(quán);郝志峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F17/30
• 代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 何淑珍

1.基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)提取樣本圖片的色調(diào)(H)、飽和度(S)和亮度(V)的顏色直方圖并保存在數(shù)組中；

2)對(duì)顏色直方圖數(shù)組的每一維進(jìn)行高斯分布建模；

3)由高斯分布函數(shù)提取樣本圖片的權(quán)值P；

4)利用權(quán)值P確定區(qū)分色情圖片和普通圖片的閾值P_閾；

5)讀入測(cè)試視頻，提取關(guān)鍵幀圖像序列；

6)用步驟2)得出的高斯分布函數(shù)計(jì)算每一個(gè)關(guān)鍵幀圖像的權(quán)值P′；

7)如果有10％以上的關(guān)鍵幀圖像的權(quán)值P′大于步驟4)的閾值P_閾，則判定這個(gè)視頻為色情視頻，否則為普通視頻。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：步驟5)中測(cè)試視頻為xvid編碼的avi格式，其他格式的視頻要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：步驟6)中視頻關(guān)鍵幀圖像序列的提取方法采用OpenCV開源庫(kù)中的視頻處理函數(shù)進(jìn)行提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：步驟1)的樣本圖片包括色情圖片樣本和普通圖片樣本，數(shù)量均為2000張或以上，圖片格式為jpg、bmp或png。

5.根據(jù)權(quán)利要求4或所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：

樣本圖片的色調(diào)(H)、飽和度(S)和亮度(V)的顏色直方圖的提取方法采用OpenCV開源庫(kù)的顏色直方圖提取函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：

顏色直方圖的空間維度為48，其中色調(diào)(H)分量有12維，飽和度(S)分量有4維，亮度(V)分量有1維。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：

色情圖片樣本和普通圖片樣本的顏色直方圖保存的數(shù)組均為n＊48的二維數(shù)組，其中n為圖片樣本的數(shù)量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于高斯分布的色情視頻快速檢測(cè)方法，其特征在于：

步驟2)的高斯分布建模是對(duì)樣本圖片的顏色直方圖每一維數(shù)值分別經(jīng)過求均值和標(biāo)準(zhǔn)差建立高斯分布函數(shù)：

Fi(x)=12πσie-(x-μi)22σi2]]>

其中μ_i為第i維顏色直方圖數(shù)值的均值，σ_i為標(biāo)準(zhǔn)差，1≤i≤48。