[發明專利]一種基于多攝像機無重疊視域行人匹配方法無效
| 申請號: | 201210002873.7 | 申請日: | 2012-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN102592144A | 公開(公告)日: | 2012-07-18 |
| 發明(設計)人: | 林國余;楊彪;張為公 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06K9/64 | 分類號: | G06K9/64;G06T7/20 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹毅 |
| 地址: | 215000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 攝像機 重疊 視域 行人 匹配 方法 | ||
1.一種基于多攝像機無重疊視域行人匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1、建立混合高斯背景模型;
步驟2、使用背景減除法獲得行人目標;
步驟3、提取行人目標的主顏色特征;
步驟4、進行主顏色判別分析;
步驟5、對于疑似匹配目標提取空間紋理特征;
步驟6、使用空間紋理特征進行進一步判別。
2.根據權利要求1所述的基于多攝像機無重疊視域行人匹配方法,其特征在于:所述步驟2中提取目標的主顏色特征以及空間紋理特征,并接收鄰近攝像機中在某時段內消失的目標的特征信息,與當前檢測到的目標進行匹配以確認目標身份。
3.根據權利要求1所述的基于多攝像機無重疊視域行人匹配方法,其特征在于:所述步驟3中對于通過背景減除法獲得的行人目標,根據人的自然比例將其分為軀干與下肢部分,并對每個部分分別使用本發明所提出的SNNC(序列最近鄰聚類)算法進行顏色聚類,最終獲得各個部分的主顏色特征。
4.根據權利要求1所述的基于多攝像機無重疊視域行人匹配方法,其特征在于:所述步驟5中對于疑似匹配目標,需要使用空間紋理特征進行進一步判斷,首先根據經驗值確定行人的紋理密集區,對紋理密集區的每一像素點求該點彩色梯度極值,然后將紋理密集區九等分,統計每一子塊中彩色梯度極值大于給定閾值的像素點數目,統計出九個子塊各自包含的滿足條件的像素點數目后,就能反映出目標大致的紋理強度與紋理分布情況。
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