[發明專利]Surfacelet域BKF模型貝葉斯視頻去噪方法

有效

• 申請號: 201210001590.0
• 申請日: 2012-01-04
• 公開（公告）號: CN102547074A
• 公開（公告）日: 2012-07-04
• 發明（設計）人: 田小林;焦李成;聶繼勇;張小華;緱水平;馬文萍;鐘樺;朱虎明
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: H04N5/21
• 分類號: H04N5/21;G06T5/00
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 田文英;王品華

1.一種Surfacelet域BKF模型貝葉斯視頻去噪方法，包括如下步驟：

(1)輸入一個待去噪視頻；

(2)獲取待去噪視頻Surfacelet域系數

調用Surfacelet工具包對待去噪視頻作Surfacelet變換，獲取待去噪視頻的Surfacelet域高頻子帶系數；

(3)用噪聲估計公式估算待去噪視頻的噪聲標準差；

(4)按照下式獲取待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的貝塞爾K分布形狀參數：

p=3×max(c^2-σ2,0)2c^4]]>

其中，p為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的貝塞爾K分布形狀參數；

max()為取最大值函數；

為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的二階累積量；

σ為待去噪視頻的噪聲標準差；

為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的四階累積量；

(5)按照下式獲取待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的貝塞爾K分布尺度參數：

c=max(c^2-σ2,0)p]]>

其中，c為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的貝塞爾K分布尺度參數；

max()為取最大值函數；

為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的二階累積量；

σ為待去噪視頻的噪聲標準差；

p為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的貝塞爾K分布形狀參數；

(6)判斷待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶的貝塞爾K分布形狀參數的大小，若大于1，執行下一步，否則執行步驟(10)；

(7)按照下式獲取已去噪視頻Surfacelet域系數：

c^ijk=σg2σg2+σ2×cijk]]>

其中，為已去噪視頻Surfacelet域系數；

i為已去噪視頻Surfacelet域第j個尺度第k個子帶的系數序號；

j為待去噪視頻Surfacelet域第j個尺度；

k為待去噪視頻Surfacelet域第j個尺度的第k個子帶；

σ_g為待去噪視頻Surfacelet域高頻子帶系數標準差；

σ為待去噪視頻的噪聲標準差；

c_ijk為待去噪視頻Surfacelet域第j個尺度第k個子帶的第i個系數；

(8)按照下式獲取已去噪視頻Surfacelet域系數：

c^ijk=∫-∞+∞x·f(cijk-x)·p(x)dx∫-∞+∞f(cijk-x)·p(x)dx]]>

其中，為已去噪視頻Surfacelet域第j個尺度第k個子帶的第i個系數；

i為已去噪視頻Surfacelet域第j個尺度第k個子帶的系數序號；

j為待去噪視頻Surfacelet域第j個尺度；

k為待去噪視頻Surfacelet域第j個尺度的第k個子帶；

x為積分變量；

f()為零均值的高斯函數；

c_ijk為待去噪視頻Surfacelet域第j個尺度第k個子帶的第i個系數；

p()為貝塞爾K分布函數；

(9)獲取已去噪視頻

通過調用Surfacelet工具包對已去噪視頻Surfacelet域作Surfacelet逆變換來獲取已去噪視頻。